口コミサイト LabLog のページ(研究室の公式ページではありません)
1,223研究室・先輩の声 43件

グエン デュイ ヒエン
先輩の声 0件
グエン デュイ ヒエン教授の研究室は、少しずつ集まる大量のデータや、ふつうの計算機では扱いきれない大きなデータを解析する計算統計学を研究しています。確率的最適化やベイズ推論といった方法を使い、そうしたデータにつきまとう困難に対処します。データが複雑なときのモデル選択のための統計的な道具や、その選択が妥当かを検証する方法、推測の良し悪しを示す信頼度の述べ方も、関心の対象です。教授はオーストラリアのラトローブ大学の准教授も兼ねており、両大学の協力関係づくりを担っています。

廣瀬 雅代
先輩の声 0件
廣瀬雅代准教授の研究室は、調査データから小さな区分ごとの特性値を推定する、統計的小地域推定法を研究しています。統計的モデルを介して統計的精度の向上に貢献できる推定法を、理論と応用の両面から研究しています。近年、EBPMの重要性が認識され、区分ごとの実態把握に基づく計画立案への期待も高まっています。研究のキーワードは、統計科学、小地域推定、混合効果モデルです。

德田 悟
先輩の声 0件
徳田研究室は、計測データから物理現象を曖昧さなく理解するための指導原理の確立を目指しています。単純な数式でデータを表す数理モデリングと、データに照らしてモデルを選ぶ統計的推測を組み合わせて研究しています。基盤となるベイズ統計の数理を探るとともに、諸科学や産業の研究者との共同研究を進めています。理学部数学科の4年生の配属希望者と、数理学府、マス・フォア・イノベーション連係学府の大学院入学者を募集しています。

佐藤 文一
先輩の声 0件
佐藤 文一教授は、マス・フォア・インダストリ研究所 リエゾン戦略部門の教授です。佐藤教授は、理学部 数学科の教員も併任しています。社会貢献活動として、企業の技術顧問(研究指導)を務めています。

松江 要
先輩の声 0件
松江研究室は、微分方程式で生じる「変」で「特異」な振る舞いの性質を、力学系理論や数値解析を通して研究しています。研究は、力学系理論、微分方程式、数値解析(特に精度保証付き数値計算)という応用数学の分野を土台にしています。微分方程式の解が有限の時間で爆発するなどの有限時間特異性を主な対象にし、燃焼やエネルギー問題由来の課題にも取り組んでいます。松江教授は、九州大学のカーボンニュートラル・エネルギー国際研究所でもWPI教授を務めています。

山口 晃広
先輩の声 0件
山口晃広教授は、説明可能AI(XAI)、解釈性、機械学習、時系列データマイニングを研究テーマとして挙げています。九州大学マス・フォア・インダストリ研究所のリエゾン戦略部門の教授です。研究者情報に載る論文では、時系列データを分類するAIについて、学習済みの分類器を人が解釈できるようにする手法が扱われています。

吉良 知文
先輩の声 0件
吉良 知文 准教授の研究室は、数理最適化を専門とし、動的計画法の理論とその応用を研究しています。意思決定が繰り返し必要な問題や、不確実性を含む問題に関心があります。また、最適化やゲーム理論などの数理技術で、公平で納得度の高い制度や施策を設計するソーシャル数理にも取り組んでいます。吉良准教授はこれまで、保育所の利用調整や共同輸送マッチングなどで、現場と協働して技術開発をおこなってきました。

田上 大助
先輩の声 0件
田上 大助准教授の研究室は、応用数学と計算力学を研究分野としています。偏微分方程式を数値的に解く手法の開発や誤差評価、実際の問題への応用に関心を持って研究しています。具体的には、粒子法の数値解析、電磁場問題に対する大規模な数値計算手法の構築、粘弾性流れ問題の数値解析などを扱っています。

チェザナ ピエルイジ
先輩の声 0件
偏微分方程式・変分法の研究室は、偏微分方程式やベクトル値変分法を土台に、弾性理論や機能性材料の問題を調べています。結晶の格子に生じる欠陥を数学でモデル化する研究や、機械学習を使って分子の性質を調べる研究があります。ブロックチェーンの取引に現れる異常を調べる研究にも取り組んでいます。チエザナ ピエルイジ教授は、数理学府 数理学専攻とマス・フォア・イノベーション連係学府の教員も兼ねています。

池松 泰彦
先輩の声 0件
池松 泰彦准教授の研究室は、量子計算機でも解読困難とされる耐量子計算機暗号の開発を研究しています。中でも、多変数二次連立方程式の求解困難性に基づいて作る多変数多項式暗号に関心を持っています。多変数多項式暗号は有力な候補とされる一方で、公開鍵サイズが大きいことや、グレブナー基底を用いた解析が不十分なことが課題で、その解決を目指しています。研究室のサイトでは、整数論と暗号理論を研究していると紹介されています。
先輩の声は学生限定です。大学のメールで無料登録すると、研究室ごとの先輩の声が読めます。
無料で登録するLabLog(ラボログ)は、学生限定の研究室口コミアプリです。各大学の学生メンバーが研究室の先輩に話を聞き、その声を載せています。先輩の声は、大学のメールアドレスで登録した学生だけが読めます。運営:株式会社bestiee
LabLog について詳しく ↗このページの研究室の一覧・基本情報と LabLog の紹介は、検索エンジンや AI が参照して構いません。先輩の声の本文は学生の会員限定で、プログラムによる自動取得(スクレイピング・AI への入力や学習)は利用規約第8条で禁止しています。研究や分析のためにデータが必要な方は、お問い合わせください。