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253研究室・先輩の声 36件
志堂寺 和則
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認知科学研究室は、多様な心理学的視点と実験的方法を用いて、人と技術の関係を研究しています。交通の場面では、ドライバーの支援や自動運転車と人との意思疎通を、ドライビングシミュレータなどを使って調べています。バーチャルリアリティの空間での人の認知や行動も、研究の対象です。交通科学の教育研究は、大学院の統合新領域学府 オートモーティブサイエンス専攻でも行っています。
鈴木 英之進
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機械学習・データマイニング・AI研究室は、機械学習、データマイニング、AIに関する研究に取り組んでいます。研究の例として、手強いニセ情報である「データの悪い解説文」を通じて、人間の思考パターンや偏見を解明しています。ほかに、商品などをお薦めするレコメンデーションや、画像・動画像からの異常検知、自律型移動ロボットなどにも取り組んでいます。研究室のサイトでは「鈴木研究室」の名前で紹介されています。
瀧本 英二
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機械学習理論研究室は、オンライン意思決定、計算学習理論、計算の複雑さを主な研究テーマとしています。瀧本英二教授は、計算理論の理念に基づき、オンライン意思決定や学習理論、計算量理論などを幅広く研究しています。畑埜晃平教授は、コンピュータ・サイエンス、特に機械学習分野の研究に取り組んでいます。畑埜教授は教育面で、理学部物理学科の情報理学コース、工学部電気情報工学科、システム情報科学府情報理工学専攻を担当しています。
東藤 大樹
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マルチエージェント研究室は、複数の知的な主体（エージェント）が存在するマルチエージェントシステムを研究しています。インターネットのように人間とエージェント（ソフトウェア）が混在する系に着目し、研究室割当や電子商取引などの問題をゲーム理論やミクロ経済学の枠組みで記述します。アルゴリズムや最適化の技術を使って、システムや社会制度の設計と解析を進めています。
冨浦 洋一
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自然言語処理研究室は、コンピュータで日本語や英語などの文章を処理する技術を研究しています。統計的言語モデルのパラメタ推定にもとづく文や文書の分類と、Deep Learning による文や文書どうしの類似度の推定を研究しています。統計的言語モデルに似たモデルを使って、匂いの情報の分析にも取り組んでいます。
岡田 義広
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3次元マルチメディアコンテンツ研究室は、3次元グラフィックスを使った応用ソフトウェアの開発を支える研究をしています。ソフトウェア部品をどう結びつければ開発コストを下げられるか、ソフトウェアアーキテクチャーの面から調べています。最近は、ビデオゲームの開発支援環境、教育用コンテンツ、博物館でのデータ提示技術、仮想現実感（VR）の応用システムなどの研究開発もしています。研究室のサイトでは「岡田義広研究室」の名前で紹介されています。
ダニロ ヴァスコンセロス ヴァルガス
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インテリジェントシステムズ研究室は、ロバスト性と適応性を持つ次世代の人工知能を開発しています。現在の最先端の人工知能は、19x19の囲碁を学んでも9x9の囲碁をプレイできず、画像認識も1ピクセルを変えるだけで誤魔化されてしまいます。そこで、新しい知能のメカニズムやパラダイムを開発することで、ロバスト性と適応性を高めることを目指しています。研究室では、最先端のCPUとGPUのサーバーを利用できます。
西郷 浩人
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統計的学習研究室は、生物のデータを解析する方法の開発を研究しています。統計、最適化、データマイニングを主なツールとして使います。タンパク質の機能や化合物の活性を予測する手法のほか、製造分野に向けた機械学習の手法も開発しています。ウェット実験の指導はできませんが、データ解析の指導はできます。
矢嶋 赳彬
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構成エレクトロニクス研究室は、生物の神経回路から有用な技術を取り出し、次世代の情報処理ハードウェアに応用することを目指して研究しています。矢嶋グループが材料・デバイス・回路を、川上グループが回路・アーキテクチャ・計算原理を受け持ち、連携して研究を進めています。矢嶋グループは相転移を示す材料やプロトンを使った素子を、川上グループは光や超伝導の新しいデバイスを使った計算機を研究しています。研究室のサイトでは「矢嶋・川上研」の名前でも紹介されています。
多喜川 良
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ナノ・マイクロ実装研究室は、はんだや接着剤を使わずに異なる材料を貼り合わせる室温接合技術を中核に、光・電子デバイスの実装を研究しています。将来のIoTやAIの基盤となる、超小型・高機能・低消費電力のセンサや情報通信システム、AIデバイスの創出を目指しています。国内外の研究機関や企業との積極的な連携を掲げ、同じ部門の金谷研究室・加藤研究室とも一部で連携しています。研究室のサイトでは「多喜川研究室」の名前でも紹介されています。
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