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1,223研究室・先輩の声 43件

東藤 大樹
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マルチエージェント研究室は、複数の知的な主体(エージェント)が存在するマルチエージェントシステムを研究しています。インターネットのように人間とエージェント(ソフトウェア)が混在する系に着目し、研究室割当や電子商取引などの問題をゲーム理論やミクロ経済学の枠組みで記述します。アルゴリズムや最適化の技術を使って、システムや社会制度の設計と解析を進めています。

冨浦 洋一
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自然言語処理研究室は、コンピュータで日本語や英語などの文章を処理する技術を研究しています。統計的言語モデルのパラメタ推定にもとづく文や文書の分類と、Deep Learning による文や文書どうしの類似度の推定を研究しています。統計的言語モデルに似たモデルを使って、匂いの情報の分析にも取り組んでいます。

岡田 義広
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3次元マルチメディアコンテンツ研究室は、3次元グラフィックスを使った応用ソフトウェアの開発を支える研究をしています。ソフトウェア部品をどう結びつければ開発コストを下げられるか、ソフトウェアアーキテクチャーの面から調べています。最近は、ビデオゲームの開発支援環境、教育用コンテンツ、博物館でのデータ提示技術、仮想現実感(VR)の応用システムなどの研究開発もしています。研究室のサイトでは「岡田義広研究室」の名前で紹介されています。

ダニロ ヴァスコンセロス ヴァルガス
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インテリジェントシステムズ研究室は、ロバスト性と適応性を持つ次世代の人工知能を開発しています。現在の最先端の人工知能は、19x19の囲碁を学んでも9x9の囲碁をプレイできず、画像認識も1ピクセルを変えるだけで誤魔化されてしまいます。そこで、新しい知能のメカニズムやパラダイムを開発することで、ロバスト性と適応性を高めることを目指しています。研究室では、最先端のCPUとGPUのサーバーを利用できます。

西郷 浩人
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統計的学習研究室は、生物のデータを解析する方法の開発を研究しています。統計、最適化、データマイニングを主なツールとして使います。タンパク質の機能や化合物の活性を予測する手法のほか、製造分野に向けた機械学習の手法も開発しています。ウェット実験の指導はできませんが、データ解析の指導はできます。

矢嶋 赳彬
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構成エレクトロニクス研究室は、生物の神経回路から有用な技術を取り出し、次世代の情報処理ハードウェアに応用することを目指して研究しています。矢嶋グループが材料・デバイス・回路を、川上グループが回路・アーキテクチャ・計算原理を受け持ち、連携して研究を進めています。矢嶋グループは相転移を示す材料やプロトンを使った素子を、川上グループは光や超伝導の新しいデバイスを使った計算機を研究しています。研究室のサイトでは「矢嶋・川上研」の名前でも紹介されています。

多喜川 良
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ナノ・マイクロ実装研究室は、はんだや接着剤を使わずに異なる材料を貼り合わせる室温接合技術を中核に、光・電子デバイスの実装を研究しています。将来のIoTやAIの基盤となる、超小型・高機能・低消費電力のセンサや情報通信システム、AIデバイスの創出を目指しています。国内外の研究機関や企業との積極的な連携を掲げ、同じ部門の金谷研究室・加藤研究室とも一部で連携しています。研究室のサイトでは「多喜川研究室」の名前でも紹介されています。

島田 敬士
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イメージ・メディア理解研究室は、学習・教育データの分析と活用、時系列データ解析、画像・メディア理解に関する研究に取り組んでいます。データ解析とAI技術を通じて、人や社会の理解と支援につながる新しい方法をつくることを目指しています。ラーニングアナリティクスでは、学習の記録を分析し、教員の指導改善や学習者の振り返りを支える方法を研究しています。研究室への参加は、修士課程ではシステム情報科学府 情報理工学専攻の入学試験を受験する形です。

亀井 靖高
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POSL(ソフトウェア工学・プログラミング言語研究室)は、ソフトウェア工学の研究をしています。具体的には、ソフトウェア開発過程の自動化のための研究や、ソフトウェアリポジトリマイニングに取り組んでいます。ソフトウェア分野の中でも話題性の高いトピックを幅広く扱っており、海外の研究者とも積極的に共同研究しています。研究室のサイトでは「POSL」や「亀井研究室」の名前で紹介されています。

峯 恒憲
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知的情報環境研究室は、機械学習や深層学習を使って、実際のデータから意味やパターンを取り出し、推薦などに生かす研究をしています。学習者の振り返り文、バスの走行記録、商品のレビューなど、実データを中心に扱っています。研究室のサイトでは「峯研究室」の名前で紹介され、荒川研究室・福嶋研究室とともに人間情報システム研究グループとして活動しています。
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