九州大学の研究室

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燃料電池の内部を見える化する、水素エネルギーの研究室。

立川雄也准教授は、CO2削減を目指した高効率発電の実現をテーマに、高温型燃料電池の開発とその分析手法の開発を進めています。水素利用プロセス研究室では、燃料電池の内部で起こる温度の変化や化学反応、熱応力の分布を、数値解析や実験で可視化する研究を、立川准教授らが進めています。水素を基盤とした社会の将来像をもとに、再生可能エネルギーで水素をつくる効果の検討や、CO2を出さないエネルギーに向けた開発も行っています。研究室のサイトは、佐々木一成教授が責任者を務める水素利用プロセス研究室のもので、立川准教授はそのメンバーとして載っています。

#燃料電池 #可視化 #水電解

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白金合金触媒（野田 志云）（紹介文を準備中）

固体高分子型燃料電池用高活性・高耐久白金合金触媒の開発（カーボン・金属酸化物複合担体材料）

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燃料電池と水電解の電極とセルの構造を設計する研究室。

電極材料・多孔質拡散層の研究室は、再生可能エネルギーと水素のエネルギー変換を担う、燃料電池と水電解の技術を研究しています。水を電気で分解して水素をつくる水電解では、貴金属の使用量を減らしながら、高効率と高耐久を同時に実現するセル構造の設計に取り組んでいます。高温で作動する固体酸化物形のセルについては、電極の劣化と電極表面の酸塩基性の関係を、国際共同研究で調べています。研究室のサイトでは、水素利用プロセス研究室の研究内容の中で紹介されています。

#水電解 #燃料電池 #ガス拡散層

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酸化物触媒デザイン（WEBER L. Moritz）（紹介文を準備中）

グリーン水素を基盤とするエネルギー変換技術に用いる酸化物触媒のデザイン戦略（ペロブスカイト酸化物）

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持続可能な脱炭素社会のデザインを研究する研究室。

早渕 百合子教授の研究室は、持続可能な脱炭素社会のデザインを研究テーマにしています。研究分野は、環境政策、環境配慮型社会と紹介されています。早渕教授は、洋上風力研究教育センターの教授です。次世代燃料電池産学連携研究センター、エネルギー研究教育機構、サステナブル水素研究所の併任も務めています。

#脱炭素社会 #温室効果ガス排出量 #気候変動

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環境・エネルギーの政策を統計から読み解く研究室。

加河 茂美教授の研究室は、環境・エネルギー・資源管理の政策に関する実証的な研究を中心にしています。社会経済統計や環境統計から、現実の経済や環境の動きを読み解きます。世の中の理解に役立ち、問題解決に貢献できる情報を提供したいと考えています。主なテーマは、循環型社会経済システムの環境経済評価、持続可能な消費行動分析、国際貿易とエネルギー・環境の関係分析です。

#循環型社会経済システム #持続可能な消費 #国際貿易

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環境対策と経済の両立を企業や政策の面から研究する研究室。

藤井研究室は、企業の環境保全の取り組みや環境ビジネスの動向に注目し、環境負荷の削減と経済的な発展を両立させる政策や制度を研究しています。SDGsに関する取り組みや、企業のサステナブル金融にも焦点を当てています。学部のゼミでは、企業の財務・非財務情報をデータ分析し、経済的な視点から調べます。大学院では、どのような制度や政策を導入すれば人々の行動が環境にやさしくなるのかを、研究の問いとして持ちながら研究を進めることが期待されています。

#環境イノベーション #生産性分析 #環境と経済の両立

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生産と消費の持続可能性を経済学で分析する研究室。

中石研究室は、環境や社会に配慮した「持続可能な生産と消費」のあり方を、経済学の立場から研究しています。大量生産・大量消費の社会は気候変動や大気汚染、児童労働などの問題を生むとして、持続可能な社会への移行が必要だと考えています。研究は、生産活動、消費者行動、サプライチェーンの持続可能性分析に分かれています。研究室のサイトでは「中石研究室」の名前で紹介されています。

#持続可能な生産と消費 #消費者行動 #サプライチェーン

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大学の技術の商業化とアントレプレナーシップを研究する研究室。

技術商業化・アントレプレナーシップ研究室は、大学で生まれた技術を事業にしていく過程と、起業家的な行動について、経営学の立場から研究しています。技術経営（MOT）、産学連携マネジメント、技術移転、知的財産マネジメントといった分野も扱っています。大学の技術の商業化を担う技術移転の専門人材が、どのように行動するかを日本の事例から調べた研究があります。担当の高田 仁教授は、経済学研究院 産業マネジメント部門の教授で、サステナブル水素研究所を併任しています。

#技術商業化 #アントレプレナーシップ #産学連携

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数値解析や機械学習などを研究する、応用数学の研究室。

谷口隆晴教授の研究室は、数値解析、機械学習、数理モデリング、幾何学的力学理論などを研究テーマに挙げています。研究者情報では、研究分野は応用数学、統計数学に分類されています。ニューラルネットワークを使い、エネルギーの保存や散逸といった物理法則に沿って現象を再現する研究が、論文に載っています。

#数値解析 #機械学習 #数理モデリング