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900研究室・先輩の声 74件
松尾 英将
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臨床ゲノム解析学（松尾研究室）は、血液腫瘍の病気の治療成績を高めるため、発症や進展、治療への反応に関わるゲノム異常を解析し、分子病態の解明に取り組んでいます。その知見をもとに、診断や予後の予測に役立つ新しい検査法や、新しい治療法の開発を進めています。主に臨床検査学を背景にもつ学生が、ゲノム解析や分子生物学の手法を実践的に学んでいます。京都大学医学部附属病院や、日本小児がん研究グループに参加する全国の医療機関と共同研究しています。
小島 諒介
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バイオメディカルデータサイエンスは、人工知能・機械学習の技術を実際の問題に役立てる研究、特に時系列データの処理に取り組んでいます。世の中の多くのデータは時間の流れの情報を含んでいますが、問題ごとの背景知識やノイズのために、確立された技術がまだありません。実際の問題を通して、それを解決する技術を開発しています。分野ページでは、ビッグデータ医科学分野（奥野 恭史 教授）と共に研究開発に取り組むとしています。
上野 智弘
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体の中では、さまざまな階層の中や階層の間のネットワークによって生命が保たれています。先端医療機器システム学は、MR顕微鏡などの可視化技術で個体全体を生きたまま高い解像度で見ることで、こうした生命現象や、その破綻である病気の進行を明らかにすることを目指しています。メダカなどの小型魚類の動物モデルを使い、同じ個体を時間を追って観測します。病気のモデルづくりから装置の開発、画像解析まで幅広い課題に取り組んでいます。
中尾 恵
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知能医工学は、生体と医用画像を対象とした情報学とデータ科学、AIや機械学習を、画像化・診断・治療に応用する研究と教育を行っています。一部の観測情報から人体や臓器の状態を理解することは、医用工学の本質的な課題です。観測した範囲を超えた生体情報を推論し、治療に直結する情報を生み出す機械学習モデルや医用システムの枠組みを探り、外科手術や放射線治療などへの応用を目指しています。学部3回生から研究室のメンバーに加わっています。
笹山 哲
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情報システム学研究室は、健康科学にまつわるさまざまなデータの分析や情報システムの構築に、統計学や人間工学の手法も使いながら、主にソフトウェアの面から取り組んでいます。在宅医療・介護で、療養者と家族、支える医療者のあいだの情報共有をなめらかにするシステムを研究しています。
中村 光宏
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医学物理学は、物理工学の知見と技術を医学に応用し、人の健康の維持・増進に役立てる学術領域です。医学物理学分野は、特に放射線の医学物理学の研究と教育を進めており、AIを軸に健康増進に役立つ研究を展開しています。放射線治療装置の導入から治療計画、品質の管理までを担える医学物理士と、医学物理学の研究者の育成を目指しています。附属病院の放射線治療科の医学物理グループとともに活動しています。
澤本 伸克
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脳は一つの領域だけでは働くことができず、それぞれの領域がつくる回路によって機能が統合される必要があります。近未来システム・技術創造部門は、脳の領域の機能が統合されて実現する高次脳機能と、その不調によって現れる症状のしくみを理解し、症状の改善につなげることを目標に研究しています。
本庶 佑
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免疫ゲノム医学講座は、ワクチンが感染症を防げるしくみなど、免疫現象の根源的な問題に取り組んでいます。この研究室では、世界の第一線で活躍し、免疫の根本に挑もうとする学生やポスドクが研究しています。分子生物学や免疫学の実験手法を学び、生命を全体として捉える力をもつ自立した研究者を育てることを目指しています。
津川 裕司
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薬品機能解析学分野は2021年に発足した、質量分析を軸にしたオミクス科学にもとづくシステムバイオロジーを進める研究室です。遺伝学、生化学、質量分析の技術、情報科学を使い、生命活動の中心である代謝を切り口に、動物・微生物・植物など幅広い生き物を研究しています。
小川 治夫
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構造生物薬学分野は、創薬の基盤となる生命現象の分子のしくみを、タンパク質の立体構造の解析を通じて解き明かすことを目指しています。2026年度から小川 治夫 教授が主宰しています。単に立体構造を決めるだけでなく、機能の背後にある原理を明らかにすることが目標です。膜の受容体や輸送体の構造が見えるようになったことで、薬の作用を構造のレベルで理解する「構造薬理学」が実現しています。クライオ電子顕微鏡の技術を積極的に取り入れ、解析の難しい分子の構造解明に挑んでいます。
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