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バイオメディカルデータサイエンス
時間とともに変わるデータを読み解く機械学習を、医療と化学の現場に届ける研究室。

About研究室について
時間の流れをもつデータを、AIで読み解く。
バイオメディカルデータサイエンスは、
世の
実際の
分野ページでは、
用語の説明
- 時系列データ
- 心拍や
検査値の 推移のように、 時間の 順に 記録された データ - 機械学習
- データから
コンピュータに ルールや パターンを 学ばせる 技術 - 電子カルテ
- 病院で、
患者の 診療の 記録を 電子的に 保存した もの - 事前学習
- 大量の
データで 先に 学習させて おき、 少ない データの 課題にも 使えるように しておく こと
Research研究テーマ
機械学習の
※イメージ画像時系列を学ぶ深層モデル
時間とともに
化学反応を予測するAI
有機化学反応の
Members教員
- 准教授小島 諒介
Voices先輩の声
評価・クチコミは、
インタビューに
先輩の
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先輩の
- この
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学生に おすすめ? - 卒業後の
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画像について
トップと
- トップの
画像:「Principles of machine learning」 Langs, G., Röhrich, S., Hofmanninger, J. et al./CC BY 4.0(トリミング) - 時系列を
学ぶ深層モデル:「060731 logistic map time series 2」 CommodiCast (talk) (Uploads)/パブリックドメイン (トリミング) - 関連する
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