九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所の研究室

先輩の声 0件

数理技術と人工知能で産業や社会の課題に挑む研究室。

穴井 宏和教授の研究室は、産業や社会が直面する課題に、数理技術や機械学習などの人工知能で取り組む研究をしています。課題の解決と新たな価値の創出に必要な、数理技術そのものの革新を目指しています。計算代数のアルゴリズムと応用の研究を軸に、数学の問題を自動で解く取り組みも続けてきました。応用の中に数理を見出して数学へフィードバックし、新しい数理を創り出す研究を目指しています。

#計算代数 #機械学習 #AI for Math

先輩の声 0件

リー群の表現を調べる、分岐則の数学研究室。

北川 宜稔 准教授は、リー群やリー環の表現論を研究しています。群の表現を部分群に限って見たときの振る舞いを調べる問題は、分岐則の問題と呼ばれます。表現が実現される空間の構造や、そこに働く代数を手がかりに、この問題に取り組んでいます。

#分岐則 #リー群の表現 #D加群

先輩の声 0件

大規模なデータから有効な情報を取り出す、統計解析手法の研究室。

廣瀬慧研究室は、数理統計学をもとに、新しい統計解析の手法を研究開発しています。遺伝子データのような大規模なデータの解析には、数万、数億ものパラメータをもつ統計モデルが必要です。大量のパラメータのほとんどを0と推定して有効な情報を取り出すスパース推定の新しい方法を、因子分析やグラフィカルモデルなどの多変量解析で開発しています。研究室のサイトでは「廣瀬慧研究室」の名前で紹介されています。

#スパース推定 #因子分析 #多変量解析

先輩の声 0件

計算統計学と機械学習の接点を探る研究室。

九州大学とオーストラリアのラ・トローブ大学の教員を兼ねる Hien Duy Nguyen 教授は、計算統計学と、機械学習や AI との関わりを研究しています。少しずつ集まるデータや、通常のコンピュータでは扱えないほど大きなデータの解析が中心で、確率的最適化やベイズ推論といった方法で難しさに対処します。データが複雑なときのモデル選択の道具や、その選び方の妥当性を検定する方法、判断の良さを信頼度つきで示す方法にも関心を持っています。Nguyen 教授の手法は、神経画像、農業、遺伝学・ゲノム科学、量子計算、経済学などの応用研究で使われています。

#計算統計学 #確率的最適化 #ベイズ推論

先輩の声 0件

小区分ごとの特性値を統計で推定する小地域推定の研究室。

廣瀬雅代准教授は、調査データから小区分ごとの特性値を推定する、小地域推定という統計の方法を研究しています。統計的モデルを介して推定の精度の向上に貢献できる方法について、理論の研究とその応用に取り組んでいます。こうした手法で質の高い資料を作り、有用な計画立案につなげることで、社会的課題の解決への期待を高められると考えています。研究キーワードは、統計科学、小地域推定、混合効果モデルです。

#統計科学 #小地域推定 #混合効果モデル

先輩の声 0件

ベイズ統計で計測データから物理現象を曖昧さなく理解する研究室。

徳田研究室は、あらゆる物理現象をデータに基づいて曖昧さなく理解するための、指導原理の確立に取り組んでいます。数理モデリングと統計的推測を組み合わせ、計測データとモデルを突き合わせて、実態に即したモデルを選ぶ方法を研究しています。基盤にあるのはベイズ統計で、諸科学や産業の研究者との共同研究も進めています。研究室のサイトでは「徳田研究室」の名前で紹介されています。

#ベイズ統計 #不確実性定量化 #数理モデリング

先輩の声 0件

〈科学技術・イノベーション政策〉（紹介文を準備中）

科学技術・イノベーション政策、産学連携、基準認証。数理分野の応用促進と産学連携の枠組み構築

先輩の声 0件

力学系と精度保証付き数値計算で、微分方程式の特異な振る舞いを解き明かす研究室。

松江 要 教授の研究室は、力学系理論・微分方程式・数値解析を土台に、応用数学を研究しています。微分方程式などで生成される現象にひそむ「変」あるいは「特異」な振る舞いの基本性質を、紐解くことを基本精神としています。応用数学を軸に、燃焼や、関連するエネルギー問題に由来する課題にも取り組んでいます。

#有限時間特異性 #精度保証付き数値計算 #力学系

先輩の声 0件

機械学習と説明可能AIを研究する研究室。

山口 晃広教授は、機械学習、説明可能AI（XAI）、解釈性、時系列データマイニングを研究テーマに掲げています。時系列データを分類するAIについて、その判断を人が解釈できるようにする手法を研究しています。九州大学のマス・フォア・インダストリ研究所 リエゾン戦略部門に所属しています。

#説明可能AI #機械学習 #時系列データマイニング

先輩の声 0件

数理最適化やゲーム理論で社会の制度や施策を設計する、ソーシャル数理の研究。

吉良知文准教授は、数理最適化を専門に、意思決定が繰り返し必要な問題や、不確実性を含む問題を研究しています。こうした問題を効率よく解く手法である動的計画法の、理論とその応用に取り組んでいます。最適化やゲーム理論といった数理技術で、公平で納得度の高い制度や施策を設計する研究（ソーシャル数理）にも取り組んでいます。物流や保育所の利用調整などの課題で、現場と協働して技術開発をおこなってきました。

#ソーシャル数理 #動的計画法 #共同輸送マッチング