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マス・フォア・インダストリ研究所のほかの学科 ›九州大学の学部 ›
佐藤 文一
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科学技術・イノベーション政策、産学連携、基準認証。数理分野の応用促進と産学連携の枠組み構築

松江 要
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松江 要 教授の研究室は、力学系理論・微分方程式・数値解析を土台に、応用数学を研究しています。微分方程式などで生成される現象にひそむ「変」あるいは「特異」な振る舞いの基本性質を、紐解くことを基本精神としています。応用数学を軸に、燃焼や、関連するエネルギー問題に由来する課題にも取り組んでいます。

山口 晃広
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山口 晃広教授は、機械学習、説明可能AI(XAI)、解釈性、時系列データマイニングを研究テーマに掲げています。時系列データを分類するAIについて、その判断を人が解釈できるようにする手法を研究しています。九州大学のマス・フォア・インダストリ研究所 リエゾン戦略部門に所属しています。

吉良 知文
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吉良知文准教授は、数理最適化を専門に、意思決定が繰り返し必要な問題や、不確実性を含む問題を研究しています。こうした問題を効率よく解く手法である動的計画法の、理論とその応用に取り組んでいます。最適化やゲーム理論といった数理技術で、公平で納得度の高い制度や施策を設計する研究(ソーシャル数理)にも取り組んでいます。物流や保育所の利用調整などの課題で、現場と協働して技術開発をおこなってきました。

田上 大助
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田上 大助准教授の研究分野は応用数学と計算力学で、偏微分方程式の数値計算手法の開発、誤差評価、実問題への応用に関心をもって研究しています。対象は、粒子法の数値解析、電磁場問題に対する大規模な数値計算手法、粘弾性流れ問題、移動境界問題、ナビエ・ストークス方程式、熱対流問題などです。ナビエ・ストークス方程式では抗力・揚力の数値計算への応用、熱対流問題ではガラス溶融問題の数値計算への応用も研究しています。

佐藤 文一
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佐藤 文一教授は、マス・フォア・インダストリ研究所 リエゾン戦略部門の教授です。佐藤教授は、理学部 数学科の教員も併任しています。社会貢献活動として、企業の技術顧問(研究指導)を務めています。

松江 要
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松江研究室は、微分方程式で生じる「変」で「特異」な振る舞いの性質を、力学系理論や数値解析を通して研究しています。研究は、力学系理論、微分方程式、数値解析(特に精度保証付き数値計算)という応用数学の分野を土台にしています。微分方程式の解が有限の時間で爆発するなどの有限時間特異性を主な対象にし、燃焼やエネルギー問題由来の課題にも取り組んでいます。松江教授は、九州大学のカーボンニュートラル・エネルギー国際研究所でもWPI教授を務めています。

山口 晃広
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山口晃広教授は、説明可能AI(XAI)、解釈性、機械学習、時系列データマイニングを研究テーマとして挙げています。九州大学マス・フォア・インダストリ研究所のリエゾン戦略部門の教授です。研究者情報に載る論文では、時系列データを分類するAIについて、学習済みの分類器を人が解釈できるようにする手法が扱われています。

吉良 知文
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吉良 知文 准教授の研究室は、数理最適化を専門とし、動的計画法の理論とその応用を研究しています。意思決定が繰り返し必要な問題や、不確実性を含む問題に関心があります。また、最適化やゲーム理論などの数理技術で、公平で納得度の高い制度や施策を設計するソーシャル数理にも取り組んでいます。吉良准教授はこれまで、保育所の利用調整や共同輸送マッチングなどで、現場と協働して技術開発をおこなってきました。

田上 大助
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田上 大助准教授の研究室は、応用数学と計算力学を研究分野としています。偏微分方程式を数値的に解く手法の開発や誤差評価、実際の問題への応用に関心を持って研究しています。具体的には、粒子法の数値解析、電磁場問題に対する大規模な数値計算手法の構築、粘弾性流れ問題の数値解析などを扱っています。
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