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九州大学　マス・フォア・インダストリ研究所

学部：マス・フォア・インダストリ研究所産業数理統計研究部門

大学院：数理学府数理学専攻

〈数理統計学・統計学習理論〉

計算統計学と機械学習の接点を探る研究室。

計算統計学確率的最適化ベイズ推論

サイコロの目の並び — ※イメージ画像です。研究室で撮影したものではありません。

About研究室について

大規模なデータを、統計の理論で扱う。

九州大学とオーストラリアのラ・トローブ大学の教員を兼ねる Hien Duy Nguyen 教授は、計算統計学と、機械学習や AI との関わりを研究しています。
少しずつ集まるデータや、通常のコンピュータでは扱えないほど大きなデータの解析が中心で、確率的最適化やベイズ推論といった方法で難しさに対処します。
データが複雑なときのモデル選択の道具や、その選び方の妥当性を検定する方法、判断の良さを信頼度つきで示す方法にも関心を持っています。
Nguyen 教授の手法は、神経画像、農業、遺伝学・ゲノム科学、量子計算、経済学などの応用研究で使われています。

用語の説明

確率的最適化: 乱数やデータの一部を使いながら、最も良い解を探す計算の方法
ベイズ推論: データを見るたびに、考えの確からしさを確率で更新していく統計の方法
モデル選択: データの説明に合う統計モデルを、複数の候補から選ぶこと

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Research研究テーマ

Nguyen 教授の研究は、少しずつ得られるデータや大きすぎて通常のコンピュータで扱えないデータを、どう解析するかを軸にしています。確率的最適化とベイズ推論を使い、モデル選択や判断の信頼度を示す統計の道具も整えようとしています。

※イメージ画像

大規模データを扱う統計手法

少しずつ得られるデータや、通常のコンピュータでは扱えないほど大きなデータを、確率的最適化やベイズ推論で解析します。複雑なデータでのモデル選択と、その妥当性の検定、判断の信頼度の示し方も扱います。

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Members教員

教授グエンデュイヒエン

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研究実績

学内の研究にじっくり学会・論文でどんどん発表

テーマの自由度

先生がテーマを用意自分でテーマを決める

指導の手厚さ

自由にやらせるじっくり指導

研究資金

工夫してやりくり設備・資金が潤沢

メンバーの仲

それぞれ黙々とわいわい仲良し

研究全体の忙しさ

研究にどっぷり時間にゆとり

コアタイム-

研究室のミーティング-

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トップの画像：「Dices-probability-def-2」 Svjo／CC BY-SA 3.0（トリミング）
大規模データを扱う統計手法：「DESI Year-3 Data Slice (noirlab2512b)」 DESI Collaboration/DOE/KPNO/NOIRLab/NSF/AURA/R. Proctor／CC BY 4.0（トリミング）
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関連する研究室（統計科学・小地域推定（廣瀬雅代））：「1922 Index of Great Trigonometrical Survey of India」 Survey of India, Government of India／パブリックドメイン（トリミング）
関連する研究室（〈統計解析・スパース推定〉）：「Factor rotatie」 Frederik Beuk／パブリックドメイン（トリミング）

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