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九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 産業数理統計研究部門の研究室

8研究室・先輩の声 0件

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〈統計解析・スパース推定〉

廣瀨 慧

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大規模なデータから有効な情報を取り出す、統計解析手法の研究室。

廣瀬慧研究室は、数理統計学をもとに、新しい統計解析の手法を研究開発しています。遺伝子データのような大規模なデータの解析には、数万、数億ものパラメータをもつ統計モデルが必要です。大量のパラメータのほとんどを0と推定して有効な情報を取り出すスパース推定の新しい方法を、因子分析やグラフィカルモデルなどの多変量解析で開発しています。研究室のサイトでは「廣瀬慧研究室」の名前で紹介されています。

#スパース推定 #因子分析 #多変量解析

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〈数理統計学・統計学習理論〉

グエン デュイ ヒエン

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計算統計学と機械学習の接点を探る研究室。

九州大学とオーストラリアのラ・トローブ大学の教員を兼ねる Hien Duy Nguyen 教授は、計算統計学と、機械学習や AI との関わりを研究しています。少しずつ集まるデータや、通常のコンピュータでは扱えないほど大きなデータの解析が中心で、確率的最適化やベイズ推論といった方法で難しさに対処します。データが複雑なときのモデル選択の道具や、その選び方の妥当性を検定する方法、判断の良さを信頼度つきで示す方法にも関心を持っています。Nguyen 教授の手法は、神経画像、農業、遺伝学・ゲノム科学、量子計算、経済学などの応用研究で使われています。

#計算統計学 #確率的最適化 #ベイズ推論

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〈統計科学・小地域推定〉

廣瀬 雅代

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小区分ごとの特性値を統計で推定する小地域推定の研究室。

廣瀬雅代准教授は、調査データから小区分ごとの特性値を推定する、小地域推定という統計の方法を研究しています。統計的モデルを介して推定の精度の向上に貢献できる方法について、理論の研究とその応用に取り組んでいます。こうした手法で質の高い資料を作り、有用な計画立案につなげることで、社会的課題の解決への期待を高められると考えています。研究キーワードは、統計科学、小地域推定、混合効果モデルです。

#統計科学 #小地域推定 #混合効果モデル

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〈ベイズ統計・不確実性定量化〉

德田 悟

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ベイズ統計で計測データから物理現象を曖昧さなく理解する研究室。

徳田研究室は、あらゆる物理現象をデータに基づいて曖昧さなく理解するための、指導原理の確立に取り組んでいます。数理モデリングと統計的推測を組み合わせ、計測データとモデルを突き合わせて、実態に即したモデルを選ぶ方法を研究しています。基盤にあるのはベイズ統計で、諸科学や産業の研究者との共同研究も進めています。研究室のサイトでは「徳田研究室」の名前で紹介されています。

#ベイズ統計 #不確実性定量化 #数理モデリング

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統計解析・スパース推定（廣瀨 慧）

廣瀨 慧

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数理統計学を土台に新しい統計解析手法を研究開発する研究室。

廣瀬慧研究室は、数理統計学をベースに、新しい統計解析手法を研究開発しています。機械学習で使われる手法の考え方も取り入れています。遺伝子データなどの大規模なデータの解析には、数万、数億ものパラメータをもつ統計モデルが必要です。そこで、大量のパラメータのほとんどを正確に0と推定して有効な情報を取り出す、スパース推定の新しい方法に取り組んでいます。

#スパース推定 #因子分析 #多変量解析

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数理統計学・統計学習理論（グエン デュイ ヒエン）

グエン デュイ ヒエン

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大きなデータを統計と最適化で読み解く研究室。

グエン デュイ ヒエン教授の研究室は、少しずつ集まる大量のデータや、ふつうの計算機では扱いきれない大きなデータを解析する計算統計学を研究しています。確率的最適化やベイズ推論といった方法を使い、そうしたデータにつきまとう困難に対処します。データが複雑なときのモデル選択のための統計的な道具や、その選択が妥当かを検証する方法、推測の良し悪しを示す信頼度の述べ方も、関心の対象です。教授はオーストラリアのラトローブ大学の准教授も兼ねており、両大学の協力関係づくりを担っています。

#計算統計学 #確率的最適化 #ベイズ推論

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統計科学・小地域推定（廣瀬 雅代）

廣瀬 雅代

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調査データから小さな区分ごとの値を推定する統計の研究室。

廣瀬雅代准教授の研究室は、調査データから小さな区分ごとの特性値を推定する、統計的小地域推定法を研究しています。統計的モデルを介して統計的精度の向上に貢献できる推定法を、理論と応用の両面から研究しています。近年、EBPMの重要性が認識され、区分ごとの実態把握に基づく計画立案への期待も高まっています。研究のキーワードは、統計科学、小地域推定、混合効果モデルです。

#統計科学 #小地域推定 #混合効果モデル

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ベイズ統計・不確実性定量化（德田 悟）

德田 悟

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ベイズ統計で、計測データから物理現象を曖昧さなく理解する研究室。

徳田研究室は、計測データから物理現象を曖昧さなく理解するための指導原理の確立を目指しています。単純な数式でデータを表す数理モデリングと、データに照らしてモデルを選ぶ統計的推測を組み合わせて研究しています。基盤となるベイズ統計の数理を探るとともに、諸科学や産業の研究者との共同研究を進めています。理学部数学科の4年生の配属希望者と、数理学府、マス・フォア・イノベーション連係学府の大学院入学者を募集しています。

#ベイズ統計 #不確実性定量化 #数理モデリング

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