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1,294研究室・先輩の声 616件
小林 英津子 教授
医療・ヘルスケア先輩の声 1件
医用精密工学研究室は、工学と医学を融合して生命現象を深く理解し、その知見を新しい診断や治療の技術に発展させる研究をしています。日本で初めて工学部の中に開設された医用精密工学講座を母体とする研究室です。小林・中川・富井のグループがあり、手術支援ロボット、音響波と生体の相互作用や超高速イメージング、センサの信号をAIで読み解く生体計測などに取り組んでいます。医師を含むさまざまな経歴の教員・研究員・学生が在籍し、臨床医学との共同研究も活発に行っています。
大竹 豊 教授
ソフトウェア・情報先輩の声 1件
大竹研究室は、CTスキャンや光学式スキャンで得た3次元データを、産業に生かすためのアルゴリズムを研究しています。形を高い精度で測ることは、精密なものづくりの土台になる技術です。X線CTによる形の計測や、実物の形からシミュレーション用のデータをつくる技術、3Dプリントのための形状モデリングなどに取り組んでいます。小山准教授の研究室と密に連携し、「大竹・小山研究室」として運営しています。
伊藤 寿浩 教授
画像・センシング先輩の声 1件
マイクロシステム実装研究室は、小さなセンサを使ったIoTデバイスと、そのシステムを研究しています。人や動物に長い期間つけて体の状態を見守るモニタリングや、インフラなどの状態を見守るモニタリングが対象です。MEMSと呼ばれる微細なセンサを、機器や布などに組み込む実装・集積化の技術がもとになっています。環境に「埋め込める」ものをつくり、実証実験を通して研究を進めるのが特徴です。
横田 知之 准教授
半導体・電子デバイス先輩の声 1件
横田研究室は、有機エレクトロニクスをはじめとした、フレキシブル・ストレッチャブルデバイスの基礎・応用研究をしています。有機エレクトロニクスは、インクジェットやスクリーン印刷などの印刷技術で、フィルム基板の上に容易に作ることができます。そのため、薄くて軽い、曲げることのできる次世代のエレクトロニクスとして注目を集めています。なかでも、光や温度・圧力といった物理量を検知できる柔らかいセンサの開発に取り組んでいます。
矢谷 浩司 教授
ソフトウェア・情報先輩の声 1件
IIS Lab（矢谷研究室）は、人とコンピュータのかかわり方を研究しています。知的なインタラクティブシステムを設計・実装・評価し、人々の知的活動と健康的な生活を支えることを目指しています。人工知能やビッグデータ、IoTといった情報基盤を、使う人がどう活かせるかを考えます。ヒューマン・コンピュータ・インタラクション、人間・AI協調、ユビキタス・コンピューティングが研究の柱です。
長谷川 禎彦 教授
量子・物性先輩の声 1件
長谷川研究室は、情報科学と物理学をまたぐ理論の研究をしています。確率過程、機械学習、量子力学、情報熱力学、相対論などの理論を使います。要素が複雑に影響しあう現象や、生物の振動のような強い非線形の現象、平衡から遠く離れた状態を扱います。分野ごとでは今まで扱われなかった広い範囲の現象が対象です。
飯塚 哲也 教授
半導体・電子デバイス先輩の声 1件
飯塚研究室は、デジタルとアナログを融合した集積回路システムを研究しています。設計が複雑になる極微細な半導体プロセス技術で、回路をどう作るとよいかを考えます。理論と解析にもとづいて、最適な設計の指針を明らかにします。通信やIoT、AIなどへの応用に向けた、高性能な集積回路システムの実現を目指しています。
森川 博之 教授
先輩の声 1件
森川・成末研究室は、ユビキタスネットワークやセンサネットワーク、モバイルインターネットなどを研究しています。インターネットや携帯電話の発展で情報通信が大きく変わるなか、新しい世代のネットワーク情報基盤をつくることを目指しています。次の世代の「キラーアプリケーション」を考えながら基盤技術を開発し、アイデアを実際に試す試作品づくりにも取り組んでいます。
峯松 信明 教授
ソフトウェア・情報先輩の声 1件
峯松・齋藤研究室は、人間のコミュニケーションの基本にある音声言語を研究しています。声を出す側と受け取る側の両方に人間とコンピュータを考え、そのあらゆる組み合わせを研究の対象にしています。音声の分析・合成・認識・知覚といった基礎研究から、音声対話システムやコンピュータによる語学学習支援といった応用研究まで取り組んでいます。人間の柔軟なコミュニケーションとの差を埋めるため、音声の新しいモデル化の方法を探っています。
三田 吉郎 教授
半導体・電子デバイス先輩の声 1件
三田研究室は、自然の機能に学ぶ先端の集積化マイクロシステムを研究しています。電子工学の立場から、電気と機械が融合する次世代のマイクロ・ナノ素子と、それを活用したシステムをつくります。武田先端知ビルのスーパークリーンルームの装置をフル活用し、深掘りの微細加工を行います。MEMSとLSIを1枚のチップにまとめる集積技術や、機械式のメモリ、光を受ける素子などが研究テーマです。
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