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松江 要
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松江研究室は、微分方程式で生じる「変」で「特異」な振る舞いの性質を、力学系理論や数値解析を通して研究しています。研究は、力学系理論、微分方程式、数値解析(特に精度保証付き数値計算)という応用数学の分野を土台にしています。微分方程式の解が有限の時間で爆発するなどの有限時間特異性を主な対象にし、燃焼やエネルギー問題由来の課題にも取り組んでいます。松江教授は、九州大学のカーボンニュートラル・エネルギー国際研究所でもWPI教授を務めています。

山口 晃広
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山口晃広教授は、説明可能AI(XAI)、解釈性、機械学習、時系列データマイニングを研究テーマとして挙げています。九州大学マス・フォア・インダストリ研究所のリエゾン戦略部門の教授です。研究者情報に載る論文では、時系列データを分類するAIについて、学習済みの分類器を人が解釈できるようにする手法が扱われています。

吉良 知文
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吉良 知文 准教授の研究室は、数理最適化を専門とし、動的計画法の理論とその応用を研究しています。意思決定が繰り返し必要な問題や、不確実性を含む問題に関心があります。また、最適化やゲーム理論などの数理技術で、公平で納得度の高い制度や施策を設計するソーシャル数理にも取り組んでいます。吉良准教授はこれまで、保育所の利用調整や共同輸送マッチングなどで、現場と協働して技術開発をおこなってきました。

田上 大助
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田上 大助准教授の研究室は、応用数学と計算力学を研究分野としています。偏微分方程式を数値的に解く手法の開発や誤差評価、実際の問題への応用に関心を持って研究しています。具体的には、粒子法の数値解析、電磁場問題に対する大規模な数値計算手法の構築、粘弾性流れ問題の数値解析などを扱っています。

チェザナ ピエルイジ
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偏微分方程式・変分法の研究室は、偏微分方程式やベクトル値変分法を土台に、弾性理論や機能性材料の問題を調べています。結晶の格子に生じる欠陥を数学でモデル化する研究や、機械学習を使って分子の性質を調べる研究があります。ブロックチェーンの取引に現れる異常を調べる研究にも取り組んでいます。チエザナ ピエルイジ教授は、数理学府 数理学専攻とマス・フォア・イノベーション連係学府の教員も兼ねています。

池松 泰彦
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池松 泰彦准教授の研究室は、量子計算機でも解読困難とされる耐量子計算機暗号の開発を研究しています。中でも、多変数二次連立方程式の求解困難性に基づいて作る多変数多項式暗号に関心を持っています。多変数多項式暗号は有力な候補とされる一方で、公開鍵サイズが大きいことや、グレブナー基底を用いた解析が不十分なことが課題で、その解決を目指しています。研究室のサイトでは、整数論と暗号理論を研究していると紹介されています。

森山 哲裕
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応用トポロジー・産学連携の研究室は、マス・フォア・インダストリ研究所で位相幾何学(トポロジー)を研究しています。点の配置空間や有限型位相不変量などを調べるほか、画像分析や多次元データ分析といった応用分野でトポロジーを活用する研究にも取り組んでいます。森山 哲裕准教授は、産学連携とAIMaP事業を担当しています。九州大学と住友電装が2025年10月に設置した共同研究推進拠点「次世代ものづくりイノベーション推進拠点」の所員でもあります。
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