电气通信大学 信息理工学域 Ⅰ类（信息系）的研究室

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探索汽车交通解析与人机协作的研究室

長濱章仁研究室研究汽车交通的解析，以及自动驾驶和驾驶辅助技术。 该研究室关注引发社会中的波动（如拥堵波等）的构成要素并不全都相同，即“构成要素的多样性”。 该研究室致力于让机器与人进行恰当的沟通并协作，实现仅靠人类无法完成的社会波动控制。 在新兴国家可以看到的、各种车辆在没有车道的道路上行驶的交通，也是研究对象。

#混合交通 #自动驾驶 #人机协作

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运用信息系统和AI打造全新教育与学习环境的研究室。

高木研究室致力于发现教育与学习场景中存在的问题，并研发解决这些问题的新学习方法和信息系统。 该研究室还致力于设计和构建运用AI、IoT等技术的新型教育与学习环境。 学生的研究课题包括支持使用生成式AI进行出题学习的系统，以及帮助学习反思的系统等。 研究课题以学生的意愿为第一优先来决定。

#出题学习 #生成式AI #自我调节学习

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从数据中发现有用见解、研究推荐系统等的数据科学研究室。

岡本研究室研究如何从数据中发现有用的见解并加以应用。 该研究室将统计学、计算机科学、机器学习、计算智能与现场知识相结合，研究和开发购买记录、访问日志等行为日志的收集与分析技术及其应用。 尤其关注被称为协同过滤的信息推荐方法，以及用于价值估计的预测模型的构建。 本科生需先经过Ⅰ类的毕业研究分配（3年级下学期），再被分配到该研究室。

#推荐系统 #机器学习 #计算智能

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从不完整的现实世界数据中学习的机器学习研究室。

幸島匡宏研究室研究能够从数量和质量都不充分的现实世界数据中学习的机器学习。 该研究室致力于拓展机器学习能够发挥作用的领域，并改善AI系统的性能。 该研究室是NTT合作研究室，教师隶属于日本电信电话株式会社，与南泰浩教授合作开展研究。 对于有意愿的学生，该研究室希望为其创造体验企业研究活动的机会，例如参加NTT研究所的实习。

#机器学习 #数据分析 #不完整数据

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该研究室致力于整合机器学习与知识表示・推理，打造可信赖的AI。

井上研究室致力于将AI研究中一直被分开研究的机器学习与知识表示・推理加以整合，构建可解释的鲁棒AI。 该研究室表示，今后还将利用大语言模型（LLM）所具备的常识，并将其应用于高水平的智力工作。 研究在国立信息学研究所进行。 所属学生作为联合培养的研究生，在国立信息学研究所内也会配有座位，可以使用研究所的计算机环境以及研究所开发的生成式AI模型。 该研究室可从研究生院阶段起加入。

#可信人工智能 #神经符号AI #知识表示与推理

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利用机器学习分析人类活动数据，以理解人类为目标的研究室。

折原研究室作为铠侠合作研究室，研究对人类活动中产生的各类数据的分析。 人类在网络空间中的行为被记录为数据的情况越来越多，通过分析这些数据，有可能揭示人类的决策机制和无意识的偏好。 该研究室深入研究机器学习和自然语言处理技术作为分析工具，目标是通过网络空间中的访问行为更深入地理解人类。 研究课题由学生主动提出，并参考教师的建议后确定。

#机器学习 #自然语言处理 #网络空间

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斉藤　嘉彦 研究室(简介准备中)

天文学、望远镜光学系统、大气扰动补偿技术

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与产业技术综合研究所合作、用知识图谱将数据含义结构化的研究室。

江上周作研究室研究从海量数据中提取含义和上下文，并将其整理为知识的技术。 该研究室以表示数据之间关系的图——知识图谱，及其网络标准Linked Data为核心，并结合机器学习和自然语言处理。 目标是构建一个所有数据都被结构化为知识的网络空间，提升现有的网络和AI，并将其应用于解决现实世界的课题。 江上联合副教授隶属于产业技术综合研究所，在电气通信大学与大須賀・田原・清研究室开展合作。

#知识图谱 #语义网 #本体论

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以AI和形式化方法支撑软件可靠性的研究室。

石川冬樹研究室研究使软件值得信赖的技术，以及AI与软件工程之间的关系。 该研究室以“智能系统・智能可信性（dependability）保证”为愿景，作为跨组织的研究室开展活动。 石川冬樹教授隶属于国立情报学研究所，同时也招收综合研究大学院大学和电气通信大学的研究生院学生。 电气通信大学招收的学生大多是在职人员攻读的博士课程（后期）。

#软件工程 #形式化方法 #人工智能工程

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该研究室致力于通过整合数据与知识，实现能够理解人类活动背景与含义的AI。

福田研究室致力于整合数据驱动型AI与知识驱动型AI，开发能够理解人类活动背景与含义的AI技术。 为实现同样能够支持日常生活的AI，该研究室研究如何将与人的行为、意图、安全等相关的知识，与视频图像和自然语言信息相结合，并融入AI的推理与识别之中。 研究在产业技术综合研究所 人工智能研究中心（台场）进行。 被分配到该研究室的学生，可根据需要作为技术研修生，利用ABCI等产业技术综合研究所的AI用大型计算资源开展研究。 这是从研究生院阶段起即可加入的研究室。

#知识图谱 #大语言模型 #对话系统