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井上 克巳研究室
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该研究室致力于整合机器学习与知识表示・推理，打造可信赖的AI。
About关于研究室
连接学习与推理，迈向可信赖的AI。
井上研究室致力于将AI研究中
该研究室表示，
研究在国立信息学研究所进行。
所属学生作为联合培养的研究生，
该研究室可从研究生院阶段起加入。
术语说明
- 符号推理
- 根据用逻辑式表示的前提知识和假设推导出逻辑结论，
从而做出正确决策的推理 - 神经符号AI
- 将基于神经网络的数值计算与符号推理相融合的AI
- 鲁棒性
- 对噪声的耐受性。
符号推理往往缺乏这一点， 据称可通过与机器学习的融合来弥补
Research研究课题
深度学习模型和生成式AI存在意料之外的行为、
可信赖的可解释AI
要让AI更值得信赖，
符号推理与机器学习的融合
符号推理虽然能够对推理结果进行说明和解
※示意图引入约束的可信赖AI
该研究室将能够把目标和事
Members教师
- 合作教授井上 克巳
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《GEORGE BOOLE (Father of Symbolic Logic) REF-106865》 William Murphy／CC BY-SA 2.0（裁剪）
- 引入约束的可信赖AI：《Wikimedia Foundation Servers-8055 08》 Victorgrigas／CC BY-SA 3.0（裁剪）
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（伊藤 毅志研究室） ：《Kyoto Shogi-initial position》 Surligne／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（柴田 淳司研究室） ：《Robots and Kids》 Draganzivancevic／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（坂本 真樹研究室） ：《Denim fabric 05 (Rico Cilliers and colormass via Poly Haven)》 Rico Cilliers (Processing) colormass (Photography)／CC0（裁剪） - 相关研究室
（植野 真臣研究室） ：《Bayesian network》 Sachs K, Gifford D, Jaakkola T, Sorger P, Lauffenburger DA.／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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