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江上 周作研究室
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与产业技术综合研究所合作、用知识图谱将数据含义结构化的研究室。
About关于研究室
将数据整理为知识，提升AI的能力。
江上
该研究室以表
目标是构建一个所有数据都被结构化为知识的
江上联合副教授隶属于产业技术综合研究所，
术语说明
- 知识图谱
- 用由点和线构成的网络
（图） 来表示数据之间关系的结构。 也称为Knowledge Graph - Linked Data
- 用网络表示知识图谱的标准，
是语义网技术之一 - 本体
（Ontology） - 对某一领域的专业知识，
以及 跨领域通用的抽象知识加以整 理并结构化的成果
Research研究课题
随着
※示意图Linked Data的构建与应用
从行政数据、
※示意图知识的结构化与推理
构建本体，
※示意图知识图谱的机器学习应用
通过将知识图谱嵌入向量
※示意图能够说明依据的AI
研究能够从逻辑上说明做出
Members教师
- 合作副教授江上 周作
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Archaeological Linked Data Cloud (inverse)》 Florian Thiery／CC BY 4.0（裁剪）
- Linked Data的构建与应用：《Wikidata in the Linked Open Data cloud》 Thomas Shafee／CC BY 4.0（裁剪）
- 知识的结构化与推理：《SimpleSemanticDataMiningDiagram》 HB181999／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 知识图谱的机器学习应用：《KnowledgeGraphEmbedding》 EdoardoRamalli／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 能够说明依据的AI：《Schema Deduzione Induzione》 Salnitrum／CC0（裁剪）
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