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折原 良平研究室
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利用机器学习分析人类活动数据，以理解人类为目标的研究室。
About关于研究室
从人类活动数据中理解人类。
折原研究室作为铠侠合作研究室，
人类在网络
该研究室深入研究机器学习和自然语言处理技
研究课题由学生主动提出，
术语说明
- 机器学习
- 让计算机从大量数据中学习规律和特征，
并用于预测和判断的技术 - 自然语言处理
- 利用计算机对人类使用的语言文本进行分析和处理的技术
- 生成对抗网络
- 用于将图像属性
（如发色） 转换为其他属性的模型中的一种机器学习机制
Research研究课题
该研究室分析记录了人类在网络
※示意图SNS“炎上”预测
这是过去的研究课题之一。
※示意图图像域转换的成功因素
这是过去的研究课题之一。
Members教师
- 合作教授折原 良平
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Young people in Hong Kong using smartphones whilst walking》 Ccmsharma2／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- SNS“炎上”
预测：《FIRE 01》 MarcusObal／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 图像域转换的成功因素：《Harpy-Hawk-Owl Photo Editing extreme》 CulmSee-Axel-acad.2161／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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