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幸島 匡宏研究室
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从不完整的现实世界数据中学习的机器学习研究室。

About关于研究室
让机器学习能够从不完整的数据中学习。
幸島匡宏研究室研究能够从数量和质量都不充分的现实世界数据中学习的机器学习。
该研究室致力于拓展机器学习能够发挥作用的领域,
该研究室是NTT合作研究室,
对于有意愿的学生,
术语说明
- 机器学习
- 让计算机从大量数据中学习,
自动发现数据中潜藏的规则和模式的技术 - 转移概率
- 从某一地点转移到另一地点的概率。
在该研究室中, 是从不完整的移动数据中估计得出的 - 回归分析
- 把握输入变量与输出变量之间定量关系的分析。
例如, 研究学习时间与考试分数之间的关系
Research研究课题
该研究室研究能够从数量和质量都不充分的数据,
※示意图从不完整的移动数据中学习
位置信息数据会因为保护隐
※示意图从不完整的输入输出数据中学习
如果由不同部门分别收集输入和输出的信息,
Members教师
- 合作副教授幸島 匡宏
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《Machine Learning cookies》 Syced/CC0(裁剪)
- 从不完整的移动数据中
学习:《Applications of Elk Location Data ( )》 USFWS Mountain Prairie/公有领域 (裁剪) - 从不完整的输入输出数据中
学习:《Feature Learning Diagram》 Fgpacini/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 相关研究室
(植野 真臣研究室) :《Bayesian network》 Sachs K, Gifford D, Jaakkola T, Sorger P, Lauffenburger DA./CC BY-SA 4.0(裁剪) - 相关研究室
(折原 良平研究室) :《Young people in Hong Kong using smartphones whilst walking》 Ccmsharma2/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 相关研究室
(原 聡研究室) :《Client Project Hashcat Testing With an AMD Epyc Supermicro Nvidia GPU Server Using Proxmox (Lawrence Systems) 07》 Lawrence Systems/CC BY 3.0(裁剪) - 相关研究室
(原田 慧研究室) :《Real-time bus tracking control room in Lebanon》 UrusHyby/CC0(裁剪)
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