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筑波大学 信息学群的研究室

123个研究室 · 5条学长学姐评价

筑波大学的本科院系 ›

• 信息媒体创成学类32
• 信息科学类44
• 知识信息・图书馆学类47

自然语言处理研究室

山本 幹雄 教授

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致力于让机器理解和处理人类语言的自然语言处理研究室。

自然语言处理研究室研究的是让机器理解和处理日语、英语等人类语言的技术。 该研究室利用统计方法，从专利文本、新闻报道等大量文本数据中自动获取各种规则和信息，并研究如何将这些技术应用于网络。 研究内容因学生而异，通过每周的研讨会（组会）和英文论文轮读，相互分享各自的研究。 在研究室的网站上，该研究室被介绍为智能信息・生物医学工程研究室下属的自然语言处理小组。

#自然语言处理 #统计方法 #口碑分析

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混沌研究室

徳永 隆治 教授

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以混沌和图像压缩为核心，还涉足创作支持的研究室。

混沌研究室以混沌、分形、分岔理论为中心，研究低自由度的非线性问题。 图像的压缩与解压缩，是面向计算机娱乐的要素技术开发的核心。 该研究室还致力于支持用户创作内容的2D动画自动生成技术。 徳永隆治教授的主页还介绍了与企业合作开发图像压缩技术、并搭载于游戏软件等的产品。

#混沌与分形 #图像压缩 #动画自动生成

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应用数理系统研究室

河辺 徹 教授

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用数理方法探究控制与数据分析的研究室。

应用数理系统研究室以控制理论、优化理论、时间序列分析和机器学习为基础，从数理角度研究处理各种系统。 研究中，着眼于对象系统的本质特性，致力于建立准确的模型并对问题作出恰当的形式化。 目标是构建用于实现鲁棒信息物理系统的建模与设计统一理论体系，并将其应用于实际系统。 在研讨会（组会）上，会进行用于确认研究进展的一对一会议，以及系统控制、优化、信号处理等方面文献的轮读。

#系统控制理论 #非线性时间序列分析 #数学优化

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系统数理研究室

佐野 良夫 副教授

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该研究室运用数学优化与算法，为各种问题寻找最佳答案。

系统数理研究室正在开展与数学优化和算法相关的各种研究。 优化算法是这样一种步骤：输入用数学式表示条件和需求的模型，就会输出最佳答案。 该研究室既从改进可高效处理的模型入手，也从设计全新的高速算法入手，致力于解决从工程到经济、经营的各种问题。

#数学优化 #算法 #图论

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数理工学研究室

岸田 昌子 教授

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以控制与优化理论为核心，研究数理工学的研究室。

数理工学研究室在控制理论、优化、机器学习、应用数学等数理工学领域，以理论为中心开展研究。 目前正在推进的是将视觉信息应用于控制的技术，以及分析网络上数据的技术的研究。 研究课题会经过商量后确定，可以从数理工学领域中自己感兴趣的方向，或与进行中的项目相关的内容中选择。 经商量后，也可以接受与其他大学教师的联合指导。

#控制理论 #优化 #机器学习

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神经序列建模研究室

JUNQUEIRA SALDANHA MATHEUS HENRIQUE 特任助理教授

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该研究室利用深度学习，将地震记录与人类语言都作为序列数据加以解析。

神经序列建模研究室将地震记录和人类语言这类复杂数据，作为序列建模问题来研究。 该研究室运用深度学习与序列对齐（alignment）的方法，在同一个框架下处理从长达数十年的断层运动到语言结构的各类数据。 该研究室以结合数学理论与高性能计算的数据科学为基础，致力于构建能够提取因果关系、预测未来状态的下一代AI机制。 该研究室欢迎对机器学习、地球科学和计算语言学感兴趣的学生，学生可以接触到最新的超级计算机、AI框架（PyTorch、Hugging Face）以及开源软件开发。

#序列建模 #地震预测 #机器翻译

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知觉・认知心理学研究室

森田 ひろみ 教授

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通过心理学实验探究人的认知特性与信息设备易用性的研究室。

知觉・认知心理学研究室通过心理学实验，研究人类认知的特性与机制。 研究对象包括视觉特征整合、视觉工作记忆、程序性记忆等。 该研究室还研究信息设备的使用方式，探寻像滚动显示这样能让人更高效获取信息的呈现方式。 在研究室网站上，该研究室以「森田研究室」之名进行介绍。

#心理学实验 #滚动显示 #程序性记忆

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人与声音信息学研究室

寺澤 洋子 副教授

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该研究室运用信息学探索音乐、声音与人之间的关系。

人与声音信息学研究室开展以声音和音乐为中心的跨学科领域研究，涵盖声音合成、认知、情感、声音环境等方面。 寺澤洋子副教授从事音色与音乐的认知、歌声分析、数据可听化等方面的研究。 飯野なみ助理教授专攻音乐信息科学和知识表示，研究以乐器演奏为对象。 毕业研究的本科生来自信息学群信息媒体创成学类，研究生院的学生来自信息学学位项目。

#音乐信息科学 #音乐情绪 #数据可听化

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人間情報交互研究室（上保 秀夫）

上保 秀夫 教授

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以对人类的理解为基础，研究人们信息探索与检索的研究室。

人类信息交互研究室研究人们的信息行为，尤其是其中的探索与检索。 该研究室以对人类认知和情绪层面的理解为基础，开展访问知识信息资源的新方法的提出、开发与评估。 对于影响信息行为的各种因素，该研究室以“情境（context）”这一框架进行研究。 近年来，该研究室还关注对协作式信息探索与检索的理解与支持。

#信息检索 #人类信息交互 #用户研究

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选择行为模型（歳森 敦）研究室

歳森 敦 教授

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用数量模型分析信息来源选择方式的研究室。

歳森 敦教授的研究室运用选择行为模型，分析人们在选择信息来源和评价信息时的行为与意识。 获取信息的方式有很多，比如听别人说、看电视、读报纸、上网查询等。 该研究室发挥模型可以用数量来表示的特性，致力于将其应用于政策模型，即把研究成果与“应当如何提供信息才对社会最为有利”这一政策判断联系起来。

#选择行为模型 #偏好意识 #区域设施规划

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