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神经序列建模研究室
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该研究室利用深度学习,将地震记录与人类语言都作为序列数据加以解析。

About关于研究室
地震与语言,都作为序列数据来求解。
神经序列建模研究室将地震记录和人类语言这类复杂数据,
该研究室运用深度学习与序列对齐
该研究室以结合数学理论与高性能计算的数据科学为基础,
该研究室欢迎对机器学习、
术语说明
- 序列建模
- 利用机器学习处理地震记录或文章这类有顺序的数据序列的方法
- Transformer
- 一种深度学习模型,
通过自注意力机制捕捉序列中哪些部分之间存在关联 - 低资源
- 指可用于机器翻译训练的数据较少的语言所处的状况
Research研究课题
该研究室将地震和语言这两个不同领域的数据都视为序列,
※示意图地震数据的序列建模
该研究室将标记点过程、
※示意图低资源语言的机器翻译
该研究室把语言视为序列,
Members教师
- 特任助理教授JUNQUEIRA SALDANHA MATHEUS HENRIQUE
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生,
学长学姐的评价
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图,
- 顶部图片:《Facebook Data Center Server Board》 Intel Free Press/CC BY 2.0(裁剪)
- 地震数据的序列建模:《Aerial-SanAndreas-CarrizoPlain》 John Wiley/CC BY 3.0(裁剪)
- 低资源语言的机器翻译:《DSCF0614 Multilingual direction sign, Hampton Court Station》 Donnanz/CC BY-SA 4.0(裁剪)
- 相关研究室
(机器学习・语言理解研究室) :《Chess game Staunton No. 6》 Wilfredor/CC0(裁剪) - 相关研究室
(应用数理系统研究室) :《Wind turbine in full 01》 Lauri Veerde/CC BY-SA 4.0(裁剪) - 相关研究室
(图像科学研究室) :《Craig Joint Theater Hospital receives exclusive new CT scanner 150724-F-QU482-016》 Senior Airman Cierra Presentado/公有领域 (裁剪)
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