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123个研究室 · 5条学长学姐评价

森継 修一 教授
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数式处理研究室研究用计算机处理数学式的符号计算(数式处理)算法及其应用。 应用之一,是用现代的符号计算方法重新求解和算(日本江户时代的传统数学)中研究过的计算几何问题。 例如,对于圆内接多边形,该研究室通过计算推导出用边长表示外接圆半径和面积的公式。 在信息媒体创成学类的课程“数式处理系统论”中,可以学习使用符号计算软件的代数计算算法及其在计算几何中的应用。

永森 光晴 讲师
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元数据研究室致力于利用元数据开展研究,以实现互联网上各种信息资源的流通与管理。 元数据是“关于数据的数据”,研究室的网站用罐头标签来比喻说明。 该研究室的目标是为数字内容添加1年后、10年后、100年后仍能看懂内容的元数据,使访问和管理变得简单。 该研究室欢迎对“动手做点什么吧!”抱有兴趣的学生,希望分配到该研究室的学生需要与教师面谈。

森嶋 厚行 教授
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融合智能设计研究室以确立设计“融合智能”的科学技术为目标,融合智能是将AI、人类与大数据相结合的智能。 该研究室提出,要汇聚人类与计算机的智慧,解决防灾、健康、教育、环境、饥饿、贫困等人类面临的艰难问题。 研究室以学生为主体开发众包平台“Crowd4U”,并利用该平台推进研究。 在研究室的网站上,该研究室也以“森嶋・伊藤研究室”的名称被介绍。

陳 漢雄 副教授
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数据系统工学研究室研究下一代数据库系统的实现技术,以及支持信息检索的理论与应用。 该研究室的研究领域包括数据库系统、知识库系统、网络环境下的教育系统、信息检索和知识发现。 教师的研究课题包括高维数据的高效检索方法、基于概念关系的信息结构化,以及知识发现。 在信息媒体创成学类中,该研究室被列入“网络媒体上的信息管理、共享、检索、发现”领域。

若林 啓 副教授
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多智能体学习・语言理解研究室从计算论的角度,研究“语言究竟是什么”这一问题。 该研究室在“多智能体强化学习”的框架下,构建由搭载机器学习的多个智能体从零开始获得交流方式的系统,并分析这种交流成为语言的条件与机制。 为逼近这一问题,该研究室还致力于研究促进协作与规范等固化的学习方法,以及解释AI内部机制的方法。 该研究室于2026年4月将名称由“机器学习・语言理解研究室”变更为“多智能体学习・语言理解研究室”。 毕业研究阶段,接收信息媒体创成学类和知识信息・图书馆学类的学生。

森嶋 厚行 教授
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FusionComp Lab 是筑波大学的研究室,也以融合智能设计研究室或森嶋・伊藤研究室的名称被介绍。 在教授、助理教授、特任助理教授等教师的指导下,博士课程、硕士课程和本科4年级的学生隶属于该研究室。 研究室的网站还公开了项目、研究业绩和新闻页面。

森嶋 厚行 教授
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融合智能设计研究室是一个致力于研究由AI、人类和大数据构成的“融合智能”的研究室。 该研究室将可通过网络接触到的数十亿规模的人群与机器学习等AI相结合,致力于解决迄今无法解决的问题。 该研究室以学生为中心,开发了众包平台Crowd4U,并利用该平台开展研究。 研究课题可以通过接手已有项目、接受新分配的课题、自己提出课题等适合自己的方式来确定。

金 尚泰 教授
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平面设计研究室以视觉传达为基础,研究平面设计的方法。 该研究室关注为什么看起来美、在哪里感受到魅力,以及是以怎样的机制来表现的。 该研究室将艺术・设计技能与前沿技术相融合,进行内容制作。 金 尚泰教授曾与医学、工学、艺术领域开展合作项目,并有与NTT合作研究的实绩。

寺澤 洋子 副教授
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人与声音的信息学研究室从事声音合成、认知、情感、声音环境等以声音和音乐为中心的跨学科领域研究。 该研究室既开展对音乐和声音本身的分析研究,也开展有关人与音乐、声音之间关系的研究。 教师的研究方向包括音色、歌声、听觉障碍与音乐、乐器演奏与知识表示等。 做毕业研究的学生来自信息学群信息媒体创成学类,研究生院的学生来自人间综合科学研究群的信息学学位项目。

落合 陽一 教授
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数字自然研究室着眼于泛在计算(ubiquitous computing)之后“计算机自然(数字自然)”的到来,开展研究。 计算机自然是站在计算机科学视角上的自然观,将包括人和计算机在内的万物视为可计算且自主的自然。 该研究室运用计算机科学的方法,实现计算机应用在物质世界与实质世界之间带来的选择,挑战产业、学术、艺术领域的问题解决。 在该研究室的网站上,以“数字自然研究室”的名称进行介绍。
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