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1,294研究室・先輩の声 618件
望月学 教授
医療・ヘルスケア先輩の声 0件
高度医療科学研究室は、小動物の整形外科や神経外科の病気について研究しています。農学生命科学研究科の附属動物医療センターに置かれた研究室で、望月教授は動物医療センターのセンター長を務め、整形外科を担当しています。
栃内亮太 准教授
食品・農業先輩の声 0件
食品病原微生物学研究室は、動物の体の働きの評価にもとづく、病態生理学と毒性学を研究しています。食品や医薬品の非臨床安全性研究に役立つ、病態モデル動物と独自の生体機能の評価技術を探究しています。動物のバイタルなどの刻々と変わるデータと病理の解析を組み合わせ、病気のしくみの解明や予防・治療の技術開発を進めています。この方法を、食品に由来する微生物の感染症のモデルにも広げようとしています。
木南章 教授
経済・社会システム先輩の声 0件
木南研究室は、持続可能な農業経営と農村社会のあり方を研究しています。農業経営を、食料や材料、地域の環境やレクリエーションなどのサービスを生み出して社会に届ける組織としてとらえます。望ましい運営の仕方、資源を結びつけて生産する力、資源の調達や成果の配分のしくみという側面から分析し、有効な戦略や政策を考えます。教育では、社会の課題を自ら見つけ、解決する方法を見出す力を育てることを目指しています。
八木洋憲 准教授
経済・社会システム先輩の声 0件
八木研究室は、農業と農業に関わるビジネス、それを取り巻く地域の経済・社会・資源・環境のマネジメントを研究しています。社会や経済の変化に合った戦略をどう立て、人の集まりである組織をどう動かし、持続的に成長していくかが研究のポイントです。経営学とそれに関連する経済学の手法を使い、フィールドワークに基づく研究と、それを土台にした理論的な研究を進めています。学部のゼミでは、農業経営学の文献を読むだけでなく、農業経営者の方々とのディスカッションも行います。
LIU Jingyu
環境・サステナビリティ先輩の声 0件
LIU研究室は、気候変動と持続可能な発展を研究しています。食料と栄養の安定した供給は、多くの人の暮らしと社会の安定に欠かせません。一方で、食料システムは資源の利用や環境・気候・生物多様性に大きな影響を与えると考えられます。定量的な手法でモデルをつくって応用し、食料・エネルギー・水・資源システムの持続可能な利用に貢献することを目指しています。
川崎賢太郎 准教授
経済・社会システム先輩の声 0件
川崎研究室は、生産・環境・貿易・開発など、農業経済学の幅広いテーマを研究しています。テーマは多岐にわたりますが、分析の手法は一貫していて、「数字」でメッセージを出すことを心がけています。具体的な対策で意見が分かれるときに大切になる、客観的な証拠（エビデンス）の基となる数字を、一つずつ積み重ねています。研究テーマは学生が自由に決め、卒論生と大学院生が参加するゼミ（大学院のゼミは他の研究室の学生も参加）で活発に議論します。
岡田由紀 教授
バイオ・生命科学先輩の声 0件
岡田研究室（病態発生制御研究分野）は、生殖細胞のクロマチンの変化を研究しています。遺伝情報を次の世代に引き継ぐ生殖細胞では、情報を正しく伝えるために、DNAを取りまく環境も大きく変わります。DNAの高次構造を変えて遺伝子の働きを調整するクロマチンに注目し、その変化が遺伝情報の維持や消去（初期化）にどう役立つかを調べています。研究には、マウスや生化学的な手法を使っています。
高橋暁子 教授・主宰
バイオ・生命科学先輩の声 0件
細胞老化生物学教室は、細胞が老化するしくみを分子のレベルで研究しています。細胞老化は、がんになる危険のあるさまざまなストレスで起こり、がんなどの加齢性疾患や体の老化に大きく関わると考えられています。私たちは細胞老化の分子機構を明らかにし、がんと老化を制御することを目指しています。研究室は2025年7月に、東京大学大学院薬学系研究科で始動しました。
太田禎生 教授
画像・センシング先輩の声 0件
太田研究室は、情報の価値を追求する次世代のバイオテクノロジーを開発しています。光学・電気・マイクロ流体・ソフトマテリアルの技術と、情報科学や合成生物学を組み合わせ、新しい計測のしくみをつくっています。研究の対象は、分子・細菌・細胞・細胞外小胞・オルガノイドなどで、生命医科学や生物物理の現象の発見と、その機構の解明を目指しています。メンバーには光学・流体などハードウェアの専門家と、バイオ・化学の専門家がいて、分野をまたいで協力しながら研究を進めています。
河口理紗 准教授
バイオ・生命科学先輩の声 0件
河口研究室は、情報生命科学・バイオインフォマティクスを使って、細胞に共通する生命現象の理解を目指しています。同じゲノムをもつ個体や細胞でも、その間にはさまざまな違い（不均一性）が生まれることが知られています。高次元の情報をもとに、生命のさまざまなプロセスが決まるしくみを明らかにしようとしています。最新の情報科学や人工知能の技術を使い、人が解釈できる形で生命のシステムを理解することを目指します。
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