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927研究室・先輩の声 0件
藤田 郁尚
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マンダム先端化粧品科学協働研究所は、皮膚や皮膚周辺の器官・細胞に関わるタンパク質や遺伝子の仕組みを、ヒトの組織、器官、単離細胞などを用いて調べています。再生医療や免疫療法などの先端医療技術を化粧品開発に応用することを目指しています。薬学研究科、医学系研究科や他の研究機関の協力を得て、研究を進めています。最先端機器を使った研究や、化粧品につながる研究に関心のある大学院生を募集しています。
真島 和志
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トクヤマ触媒反応共同研究講座は、大阪大学大学院薬学研究科にある共同研究講座で、研究科の研究室紹介でも共同研究講座の一つとして載っています。真島 和志 特任教授は、研究者総覧で有機金属化学、有機合成化学、高分子合成などを専門分野として挙げています。前の所属は基礎工学研究科で、教授として研究をしていました。
西野 邦彦
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西野研究室は、抗菌薬で殺すことのできない多剤耐性菌による感染症を防ぐための研究をしています。細菌のゲノムに潜在する薬剤耐性の因子を、ポストゲノム手法で網羅的に調べてきました。細胞内から抗菌薬などを排出する薬剤排出ポンプとその制御因子を標的に、阻害剤の開発を進めています。研究室のサイトでは、産業科学研究所の生体分子制御科学研究分野として、薬学研究科の細胞生物学分野（生体）とあわせて紹介されています。
奥田 真弘
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病院薬剤学分野の研究室は、大阪大学医学部附属病院の薬剤部の中にあり、薬の有効性と安全性の確保、適正な使用の推進を目指して研究しています。薬物動態学、細胞生物学、疫学を基盤に、臨床研究と基礎研究の両方に取り組んでいます。個別化医療の構築と実践から、ドラッグリポジショニングまでを研究の範囲としています。大阪大学の医学系研究科と薬学研究科の大学院生（社会人大学院生を含む）を受け入れていて、薬剤師や学生の見学・訪問も歓迎しています。
永井 健治
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生体分子科学分野は、蛍光タンパク質や生物発光タンパク質、顕微鏡などを研究しています。光学、工学、物理学、化学、細胞生物学、発生学、植物学、生物工学、薬学などを融合してはじめて可能になる研究を行っていると、研究室のサイトにあります。大阪大学の薬学研究科と生命機能研究科から大学院生を受け入れています。研究室のサイトでは「永井研究室」の名前で、産業科学研究所の生体分子機能科学研究分野として紹介されています。
伊川 正人
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遺伝子機能解析分野は、生殖工学や発生工学を使って遺伝子の働きを調べる道具を開発しながら、個体レベルで生殖生物学を研究しています。遺伝子を人工的に操作した遺伝子組換え動物は、疾病の研究や基礎的な生物学研究で重要な役割を果たすようになっています。受精については、ノックアウトマウスやトランスジェニックマウスを使い、これまでの定説を確かめ直しています。感染動物実験施設などと連携して研究を進め、NPO法人 発生工学研究会を通して遺伝子組換え動物の作製支援も行っています。
吉岡 靖雄
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創薬ナノデザイン学分野は、薬物送達学や安全科学・毒性学といった薬学の視点から、老若男女が安全・安心に接種できるワクチンの開発を目指しています。インフルエンザウイルス、エンテロウイルス、サイトメガロウイルスなど、さまざまな感染症のワクチンを対象に、mRNAワクチンや経鼻ワクチンの開発などを進めています。一般財団法人 阪大微生物病研究会との強い連携のもとで、10年後のワクチンを本気で創ることを目標にしています。研究室のサイトでは「ワクチン創成グループ（吉岡研究室）」の名前で紹介されていて、大学院は薬学研究科の協力分野になっています。
中村 昇太
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中村研究室（感染症メタゲノム研究分野）は、次世代シークエンサーを使った病原体のゲノム解析とメタゲノム解析で、感染症の理解を目指して研究しています。メタゲノムとは、環境中に生息する生物集団に由来するゲノムを、ひとつの総和として扱う概念です。ヒトの共生微生物、とくに腸内細菌叢の研究や、病原体が腸管に定着する仕組みの構造生物学的な研究にも取り組んでいます。微生物病研究所のバイオインフォマティクスセンターに属する研究室です。
鈴木 健之
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総合解析センターは、産業科学研究所で基礎から応用にいたる幅広い材料研究の一端を担い、各種材料の組成分析や構造解析などを総合的に行っています。共同利用度の高い大型・中型の分析装置とコンピューターシステムを、主に研究棟別館でまとめて管理し、組成分析や構造解析、物性評価が効率よくできるよう整えています。これらの装置を使った課題研究も行われており、研究紹介には不斉合成反応や触媒的酸化反応の開発が載っています。
滝澤 忍
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精密分子創製化学研究分野（滝澤研）は、太陽光や電気のエネルギーを使い、環境への負荷が小さい合成反応プロセスの開発を研究しています。反応を効率よく速く進めるために、機械学習を積極的に活用するデータ駆動型ドミノ合成にも取り組んでいます。最近は、有機分子触媒を使うフロー反応プロセスで、ベイズ最適化などを使って適切な反応条件を最少の学習データから短時間で見つけています。実践的なデータ駆動型フロー・電解合成法を開拓し、精密有機合成化学での省人化と生産性の向上を目指しています。
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