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263个研究室 · 1条学长学姐评价
庄野 逸 教授
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庄野研究室以视觉信息处理为基础，研究图像处理，以及神经回路模型、深度学习等机器学习。 该研究室以人和动物的大脑如何处理信息为线索，致力于构建计算机模型。 该研究室关注经过训练的技术人员和医生的“匠人之眼”，研究磁性薄膜显微镜照片这类纹理图像的特性。 该研究室还考虑将机器学习应用于材料科学等领域，以辅助人。 日本IBM公司的木村 大毅合作副教授也参与该研究室的研究。
柳井 啓司 教授
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柳井研究室利用深度学习，研究如何让计算机理解图像和视频的内容。 除了识别之外，该研究室还研究图像的转换与生成，以及从餐食图像中估算热量和营养素含量。 研究关键词为：图像视频识别・生成、深度学习、Web多媒体挖掘、深度学习移动应用。
工藤 俊亮 教授
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工藤・木村研究室研究在现实世界中对人有用、与人协作、让人快乐的机器人。 研究对象包括生活支援机器人、服务机器人、工业机器人、人形机器人、可变形机器人、攀爬机器人等。 智能系统必须整合多种要素技术才能构建，因此该研究室的教师发挥各自的擅长领域，协作开展研究与教育。 工藤教授擅长人类行为观察与理解以及计算机视觉，木村副教授擅长智能机器人学和控制等。
木村 航平 副教授
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木村 航平研究室与工藤 俊亮教授共同组成工藤・木村研究室，一起开展研究。 该研究室致力于研究在现实世界中对人有帮助、与人协作、让人愉悦的机器人。 木村副教授的擅长领域包括智能机器人学、控制、机器人软件、仿人机器人、形态变化机器人和攀爬机器人。 研究室里配有机械臂、空气曲棍球机器人、小型机器人构成套件、小型仿人机器人等设备。
孫 光鎬 教师
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孫光鎬研究室研究无需接触人体，即可测量心率、呼吸、体温、血压等生命体征的技术。 该研究室使用雷达、热成像仪、摄像头等传感器，研究处理所得信号和图像的方法，并开展集成了这些方法的医疗系统的实用化研究。 研究对象涵盖传染病、居家健康护理、老年人看护、睡眠监测、动物健康监测等领域。 该研究室从系统设计、硬件制作、生理信息处理到临床评价均有开展。
宮脇 陽一 教授
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宮脇研究室研究人类如何处理通过眼睛、耳朵和皮肤获得的信息，进而认知周围的环境。 该研究室通过心理物理实验测量感知觉，从头部外侧测量脑活动，并用机器学习对数据进行分析。 研究室的目标是将所得知识回馈现实社会，用于创造面向丧失感觉功能者的功能性假体装置等。 该研究室成立于2012年度。
清 雄一
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清 雄一研究室作为田原・清研究室，致力于智能体、智能Web、软件工程和数据挖掘这四大课题。 据研究室的网站介绍，这些都是承担21世纪高度信息社会的先进信息技术领域。 该研究室研究未来信息社会的形态，以及支撑未来信息社会的新技术。
丸亀 泰二 副教授
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丸亀研究室研究几何学的一个分支——CR几何学。 一直致力于利用强拟凸区域上的Cheng-Yau度量，研究其边界上CR流形的整体不变量。 致力于深化并精细化利用环境度量和完备Einstein度量研究CR流形的方法。
保木 邦仁 副教授
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保木 邦仁研究室研究博弈信息学。 该研究室致力于机器学习、博弈树搜索和合议法的研究。 保木副教授曾在第23届世界计算机将棋锦标赛中夺冠。 在电气通信大学，从2010年8月起正式开始了博弈信息学的研究。
宇都 雅輝 副教授
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宇都雅輝研究室以贝叶斯统计・概率论为基础，从理论与应用两方面研究人工智能、机器学习、自然语言处理等。 在主观题式测试、面试、点评网站的评论等由多人打分的场景中，研究用数理模型消除各评价者的偏差。 同时也利用深度学习和大语言模型，研究自动评分小论文的技术，以及从长文自动生成阅读理解题的技术。 该研究室多处理教育领域的数据，因此无论做哪个课题，都需要统计・概率论的基础知识和编程能力。
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