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柳井 啓司研究室
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利用深度学习识别并生成图像与视频的研究室
About关于研究室
利用深度学习识别并生成图像与视频。
柳井研究室利用深度学习，
除了识别之外，
研究关键词为：图像视频识别・生成、
术语说明
- 深度学习
- 让计算机学习大量数据，
从而完成图像识别和生成等任务的方法。 - 通用图像识别
- 让计算机理解狮子、
山、 飞机、 汽车等各种图像中拍摄的是什么的技术。 - Web多媒体挖掘
- 收集Web上的大量图像和视频，
并从中提取信息进行分析的方法。
News研究室公告
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该研究室利用深度学习，
※示意图少量数据・视频的图像识别
通用图像识别借助深度学习已达到超越人类的精度，
※示意图图像的生成・转换
利用深度学习对图像进行转换和生成。
※示意图基于餐食图像的热量估算
由于餐食种类的识别已能达到很高的精度，
Members教师
柳井研究室的成员由教授、
- 教授柳井 啓司
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
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- 推荐给什么样的学生?
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关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《CLEVR1080》 Justin Johnson, Bharath Hariharan, Laurens van der Maaten, Fei-Fei Li, Larry Zitnick, Ross Girshick／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 少量数据・视频的图像识别：《Security camera》 Wikideas1／CC0（裁剪）
- 图像的生成・
转换：《Style transfer》 Mehrdad Yazdani／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 基于餐食图像的热量估算：《Dinner meal MyPlate 20210810-FNS-UNC-0016》 U.S. Department of Agriculture／公有领域
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（長濱 章仁研究室） ：《Autonomous Delivery Vehicle Pileup》 Mbrickn／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（広田 光一・ 野嶋 琢也研究室） ：《HAPTION Virtuose 6 Degrees of Freedom Force-Feedback in Immersive Simulation》 HAPTION／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
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