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宇都 雅輝研究室
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该研究室用数理方法消除评分偏差，致力于文章自动评分与题目自动生成。
About关于研究室
用数理方法消除评价中的偏差。
宇都雅輝研究室以贝
在主观题式测试、
同时也利用深度学习和大语言模型，
该研究室多处理教育领域的数据，
术语说明
- 项目反应理论
- 测验理论之一。
该研究室用它来消除评分者的偏差和调整题目的难度 - 统计自然语言处理
- 综合运用统计理论、
机器学习和人工智能技术来分析自然语言文本的研究领域 - 马尔可夫链蒙特卡洛方法
- 在复杂概率模型的参数估计中
有效性很高的一种估计算法
News研究室公告
硕士课程的学生在教育系统信息学会全国
大会上获得鼓励奖 宇都副教授在人工智能学会2026年度全国
大会上获得全国 大会优秀奖 宇都副教授在人工智能学会获得研究会优秀奖
硕士课程的学生与宇都副教授在电子信息通信学会教育工学研究会上获得优秀研究奖
宇都研究室获得教育系统信息学会产学合作鼓励奖
Research研究课题
该研究室以贝
※示意图修正评分者偏差的技术
在主观题式测试或点评网站的评论中，
※示意图文章自动评分
这是自动评分
※示意图阅读理解题自动生成
这是从任意长文中
※示意图贝叶斯建模
该研究室利用贝叶斯概率论、
Members教师
宇都雅輝研究室的成员由教师、
- 副教授宇都 雅輝
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Students they're writing the examination in the hall》 Hauwasysy／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 修正评分者偏差的技术：《Rating scale example 001---5-stars model》 Three-quarter-ten／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 文章自动评分：《Exam paper 1》 Ajia4ty／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 阅读理解题自动生成：《First Grade Classroom-Egypt-2018 (cropped)》 Linda Herrera／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 贝叶斯建模：《4 continuous probability density functions》 Ldecola／CC0（裁剪）
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（内海 彰 研究室） ：《Latin dictionary》 Dr. Marcus Gossler／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（稲葉 通将 研究室） ：《Storytelling ( )》 Steve Snodgrass from Shreveport, USA／CC BY 2.0（裁剪） - 相关研究室
（久野 雅樹 研究室） ：《Optical Illusion, Berlin》 John Samuel／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（加納 龍一 研究室） ：《Simplified neural network example》 Mikael Häggström, M.D. Author info - Reusing images- Conflicts of interest: None Mikael Häggström, M.D.／CC0（裁剪）
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