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庄野 逸研究室
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以视觉机制为线索，探索图像处理与深度学习的研究室。
About关于研究室
从视觉机制出发，思考图像处理与深度学习。
庄野研究室以视
该研究室以人
该研究室关注经过训练的技术人员和医生的“匠人之眼”，
该研究室还考虑将机器学习应用于材料科学等领域，
日本IBM公司的木村 大毅合作副教授也参与该研究室的研究。
术语说明
- 神经回路模型
- 用计算机再现大脑中神经元聚集后处理信息的机制的模型
- CNN
- 深度卷积神经网络。
参考大脑层级结构的深度学习模型。 基本运算是卷积 - 纹理
- 类似花纹的图像模式。
例如磁性薄膜的显微镜照片
News研究室公告
与博士课程学生合著的论文发表于 Knowledge-Based Systems
（医学图像分割） 与博士课程学生合著的论文发表于 IEEE Access
（医学图像分类） 与博士课程学生合著的论文发表于 IEEE Access
（电子电路的图表示） 与博士课程学生合著的论文发表于 IEEE Access
（磁共振成像图像分割） 与博士课程学生合著的论文发表于 Information
（磁共振成像图像的肿瘤分类）
Research研究课题
庄野研究室以视
※示意图视觉机制与图像处理
大脑由数量庞大、
※示意图视觉机制与深度学习
深度卷积神经网络
※示意图了解熟练者之眼
一般认为，
※示意图辅助熟练者的机器学习
像熟练者这样的人才始终短缺，
Members教师
庄野研究室的成员由教师、
- 教授庄野 逸
- 合作副教授木村 大毅
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Convolutional Neural Network》 Irisbox／CC BY 4.0（裁剪）
- 视觉机制与图像处理：《Visual Cortex Infographic - 1》 Martianeighbour／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 视觉机制与深度
学习：《Neural Abstraction Pyramid》 Sven Behnke／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 了解熟练者之眼：《Visible light eye-tracking algorithm》 Z22. Derivative work of the above file created by Björn Markmann.／CC BY 3.0（裁剪）
- 辅助熟练者的机器学习：《Electron microscope Mamut at the Institute of Scientific Instruments of the Czech Academy of Science in Brno (9)》 Akademie věd České republiky / Czech Academy of Science／CC BY-SA 3.0 cz（裁剪）
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（幸島 匡宏研究室） ：《Machine Learning cookies》 Syced／CC0（裁剪） - 相关研究室
（清 雄一研究室） ：《Playing with Kilobots》 QuarkyTale／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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