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1,223个研究室 · 43条学长学姐评价
野瀬 健 教授
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生物分子化学研究室以肽等生物分子为对象，研究分子的设计与合成、物性以及生物活性。 主要研究的物质是氨基酸、肽和蛋白质。 综合运用化学合成、结构变化解析、酶活性测定、酶抑制实验、受体结合试验、分子建模等方法开展研究。 通过化学合成、立体结构解析、活性测定、计算科学、分子生物学等方法，探索如何才能创造出具有新结构和新功能的生物分子。
山本 順司 教授
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地球系统化学研究室通过分析矿物和岩石的化学组成与同位素组成，研究地球的形成过程和全球尺度的物质循环。 该研究室认为，对地球记录得最完整的正是地球自身，因此一直专注于以地球上的石头为对象开展研究。 主要研究对象是地幔：采集源自地幔的岩浆本身，以及岩浆上升时从通道中携带至地表的地幔捕虏体，并从中提取化学信息。 同位素比值是研究物质循环的重要线索，因此该研究室不仅进行测定，还持续致力于开发测定方法。
立田 晴記 教授
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生态科学研究室不拘于研究材料，开展基于进化生态学思路的研究。 生态学以个体、种群、群落等不同层次上发生的适应策略和相互作用，以及生物的分布与数量变化为线索，试图阐明生物的进化与多样性。 该研究室以进化、行为、形态、系统发生等为关键词推进基础研究，同时也致力于解决珍稀物种保护、有害生物管理等来自社会的课题。 学生的研究课题以蜘蛛、蝽等节肢动物为主。
稲永 俊介 教授
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文字列学研究室将各类排列的数据统称为“字符串”，研究以超高速、省空间方式处理这些数据的算法理论。 研究对象包括文本、时间序列、数列、带标签的树和图、二维序列等。 该研究室将探索字符串数学性质的“字符串组合学”与最前沿的“算法与数据结构”技术相融合，致力于实现大规模数据的高效处理。 研究室的网站介绍称，在竞技编程中，字符串处理的题目也频繁出现，备受关注。
竹内 純一 主干教授
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数理工学研究室致力于阐明计算机和数字通信中各类问题的数学形态，并在此基础上推导出具有普遍适用性的解决方法。 研究课题包括学习理论、机器学习、信息论、信息几何、通信理论、网络理论、非线性系统理论等基础理论及其应用。 应用的例子有互联网中的网络攻击检测、超分辨率、模式识别、CDMA通信、超高精度AD转换等。 在研究室的网站上，以“数理工学及信息电路研究室”的名称，将竹内・實松・土中各研究室统一进行了介绍。
山内 由紀子 教授
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算法论研究室研究分布式算法的理论，尤其是自主移动机器人群的分布式协作和容错分布式算法。 在研究室的网站上，该研究室以“理论计算机科学小组（山内研究室）”的名称被介绍。 学生的毕业论文和硕士论文中，有以机器人群的集合、搜索、汇合等为题的论文。
櫻井 幸一 教授
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信息安全 & 多媒体安全研究室研究守护社会的安全技术。 该研究室认为，在「Internet of Things」(IoT)的理念下，不仅是人，物与物之间也相互连接的社会中，一旦攻击者夺取网络的控制权，就可能造成巨大损失。 该研究室与工学部的电气信息工学科，以及系统信息科学研究生院的信息理工学专业有关。
志堂寺 和則 教授
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认知科学研究室运用多样的心理学视角和实验方法，研究人与技术的关系。 在交通场景中，该研究室使用驾驶模拟器等，研究对驾驶员的支援，以及自动驾驶汽车与人之间的沟通。 虚拟现实空间中人的认知与行为，也是该研究室的研究对象。 交通科学的教育与研究，也在综合新领域研究生院汽车科学专业中开展。
鈴木 英之進 教授
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机器学习・数据挖掘・AI研究室致力于机器学习、数据挖掘和AI相关的研究。 作为研究示例，该研究室通过难以识破的虚假信息——“数据呈现不当的解说文”，来揭示人类的思维模式和偏见。 此外，还开展推荐商品等内容的推荐系统、基于图像・视频的异常检测、自主移动机器人等方面的研究。 在研究室的网站上，该研究室以“鈴木研究室”的名称进行介绍。
瀧本 英二 教授
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机器学习理论研究室以在线决策、计算学习理论和计算复杂性为主要研究课题。 瀧本英二教授基于计算理论的理念，广泛研究在线决策、学习理论和计算复杂度理论等。 畑埜晃平教授从事计算机科学，特别是机器学习领域的研究。 在教学方面，畑埜教授负责理学部物理学科的信息理学方向、工学部电气信息工学科，以及系统信息科学研究生院信息理工学专业。
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