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九州大学 系统信息科学府的研究室

63个研究室 · 0条学长学姐评价

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• 能源应用系统工程讲座4
• 计算科学讲座1
• 测量控制工程讲座2
• 高级软件工程讲座7
• 现实世界机器人学讲座（数据科学实践特别讲座）4
• 集成电子系统讲座6
• 信息理工学专业（信息学部门）1
• 数理信息讲座 数理信息讲座 数理信息讲座6
• 先进信息系统工程讲座4
• 先进分布式处理机构讲座1
• 智能科学讲座 智能科学讲座 智能科学讲座10
• 超导系统工程讲座1
• 电气电子工学专业（信息电子学部门）2
• 电气电子工学专业（电气系统工程部门）3
• 电子器件工程讲座11

字符串学研究室

稲永 俊介 教授

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研究以超高速、省空间的方式处理字符串数据的算法的研究室。

字符串学研究室将文本、时间序列、数列等排列形式的数据统称为“字符串”，从理论层面研究以超高速且省空间的方式处理这些数据的算法。 该研究室介绍称，以字符串为对象的算法自20世纪70年代至今，一直是理论计算机科学中最重要的领域之一。 字符串算法作为信息检索和数据压缩的核心技术被广泛采用，在竞技编程中字符串处理类题目也频繁出现。 该研究室将 String Algorithms and Data Structures group 简称为 STRADS。

#字符串算法 #字符串组合学 #数据压缩

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数理工学及信息电路研究室

竹内 純一 教授

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从数理角度探究机器学习和数字通信问题的研究室。

数理工学及信息电路研究室旨在阐明计算机和数字通信中各种问题的数理形态，并以此为基础导出具有普适性的解决方法。 研究课题是学习理论、机器学习、信息论、信息几何、通信理论、网络理论、非线性系统理论等基础理论及其应用。 作为应用实例，列举了网络攻击检测、超分辨率、模式识别、CDMA通信和超高精度AD转换。 在该研究室的网站上，分别以竹内研究室、實松研究室、土中研究室的名义介绍了各自的研究内容。

#机器学习 #信息论 #数据压缩

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算法论研究室

山内 由紀子 教授

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该研究室通过分布式算法理论探究机器人群的协作。

算法论研究室研究分布式算法理论，特别是自主移动机器人群的分布式协作与容错分布式算法。 在该研究室的网站上，它以“理论计算机科学小组（山内研）”的名称被介绍。 本科毕业论文中有处理机器人群的汇合、集结和排序等问题的课题。

#分布式算法 #自主移动机器人群 #自稳定性

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信息安全 & 多媒体安全研究室

櫻井 幸一 教授

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从密码学、信息安全到AI安全，该研究室全面探索安全领域。

信息安全与多媒体安全研究室以密码学和信息安全为核心，同时也将人工智能和区块链作为研究课题。 櫻井幸一教授关注信息与计算机、数学、物理、生物、经济等领域交汇处出现的复杂性，并对其结构进行分析。 研究课题除AI安全之外，还包括量子密码、隐私、网络安全等。

#信息安全 #密码学 #人工智能安全

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Laboratory of Intelligent Systems研究室

ダニロ ヴァスコンセロス ヴァルガス 副教授

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致力于开发具有鲁棒性和适应能力的下一代人工智能的研究室。

Laboratory of Intelligent Systems正在开发具有鲁棒性和适应性的下一代人工智能。 该研究室致力于解决人工智能的一些弱点，例如学过19x19围棋的人工智能无法下9x9围棋，图像识别只改动1个像素就会被欺骗。 通过开发新的智能机制和范式，该研究室旨在提高人工智能的鲁棒性和适应性。 研究室的网站介绍称，可以使用最先进的CPU和GPU服务器进行研究。

#鲁棒性 #进化计算 #强化学习

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量子情報研究室

田島 裕康 副教授

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通过量子信息与非平衡物理探索“信息与物理”关系的理论研究室。

量子情報研究室将量子信息理论与非平衡热统计力学相结合，研究“信息与物理”的关系。 该研究室尤其关注热力学、测量、计算等物理过程所具有的原理性极限，以及量子效应对这些极限的影响。 该研究室以数理方法研究对称性会对测量、量子计算和热机带来怎样的限制与效应。 在研究室的网站上，该研究室以“田島研究室”之名进行介绍。

#量子信息理论 #非平衡热统计力学 #资源理论

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认知科学研究室

志堂寺 和則 教授

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运用心理学探究驾驶员行为与VR体验的研究室。

认知科学研究室是从心理学视角出发、运用实验方法探究人与技术之间关系的研究室。 在交通科学・交通心理学领域，该研究室从驾驶员和乘员的角度研究汽车，涉及驾驶辅助以及自动驾驶汽车与人的沟通等。 在虚拟现实・人机界面领域，该研究室研究虚拟空间中的移动方式，以及对自己的虚拟化身的认知等。 该研究室的网站以“志堂寺 和則”的名字进行介绍。

#交通心理学 #人机界面 #虚拟现实

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机器学习・数据挖掘・AI研究室

鈴木 英之進 教授

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致力于机器学习、数据挖掘和发现机器人研究的研究室。

机器学习・数据挖掘・AI研究室致力于机器学习、数据挖掘、AI等方面的研究。 该研究室以实现“理解高层语义”的AI为目标，通过“糟糕的数据解说文”来研究人类的思维模式和偏见。 此外还研究推荐系统、基于图像和视频的异常检测、自主移动机器人等。 在研究室的网站上，该研究室以“鈴木研究室”的名称进行介绍。

#机器学习 #数据挖掘 #异常检测

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機械学習理論研究室

瀧本 英二 教授

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该研究室从理论角度探索机器学习与在线决策。

机器学习理论研究室由瀧本英二教授和畑埜晃平教授带领，研究在线决策、计算学习理论、机器学习等课题。 瀧本教授以计算理论的理念为基础，围绕在线决策、学习理论、计算复杂性理论等方向开展广泛的研究。 畑埜教授致力于计算机科学的研究，尤其是机器学习。 该研究室隶属于信息理工学专业的智能科学讲座。

#计算学习理论 #在线决策 #机器学习

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多智能体研究室

横尾 真 特任教授

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该研究室研究如何为包含多个智能主体的系统设计规则。

多智能体研究室研究由多个智能主体（智能体）构成的系统，即“多智能体系统”。 该研究室着眼于互联网这类人类与软件混合存在的场景，运用博弈论和微观经济学的框架，对研究室分配和电子商务等问题进行建模描述。 在此基础上，该研究室运用算法和优化技术，推进对系统及社会制度的设计与分析。 关于研究内容的咨询和研究室参观，随时欢迎。

#多智能体系统 #机制设计 #匹配

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