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数理工学研究室
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该研究室致力于阐明计算机与通信问题的数学形态。
About关于研究室
阐明问题的数学形态。
数理工学研究室致力于阐明计算机和数字通信中各类问题的数学形态，
研究课题包括学习理论、
应用的例子有互联网中的网络攻击检测、
在研究室的网站上，
术语说明
- MDL原理
- 选择能以最
短描述长度 表示数据的规则的学习思想 （最小描述长度原理） - 超分辨率
- 在数码相机和录像机中，
使画质提升到超出设备性能水平的技术 - 僵尸网络
- 由被称为僵尸程序的恶意程序所构成的网络
News研究室公告
博士课程学生的论文被IEEE VTC2026-fall录用
博士课程学生在“
青年研究者之会 2026”上荣获优秀报告奖 實松豊教授与博士课程学生的论文确定被IEEE Wireless Communications Letters录用
博士课程学生的论文被IEEE VTC2026-Spring录用
實松豊教授与博士课程学生的论文被IEEE ICASSP2026录用
Research研究课题
该研究室致力于学习理论、
※示意图数据压缩与机器学习的关系
从理论上
※示意图纠错码
作为能够达到信道容量的纠错码，
※示意图网络攻击检测
以预
※示意图图像分析与超分辨率・磁共振成像
将机器学习应用于图像分析。
Members教师
数理工学研究室的成员由教师、
- 主干教授竹内 純一
- 教授實松 豊
- 副教授土中 哲秀
- 助理教授武石 啓成
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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高性能计算研究室工学部 电气信息工学科计算机性能持续飞跃的背后，本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Vodno Telecommunication Tower》 kallerna／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 数据压缩与机器学习的关系：《Unraveling AI Complexity - A Comparative View of AI, Machine Learning, Deep Learning, and Generative AI》 PopovaZhuhadar／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 纠错码：《QR Code Damaged》 QR code for English Wikipedia.svg: brdall. Original uploader was Brdall at en.wikipedia. Later version(s) were uploaded by Sertion, Johndrinkwater, Ke4roh at en.wikipedia. derivative work: Bobmath (talk)／CC0（裁剪）
- 网络攻击检测：《US Navy 090310-D-5972N-009 Information Systems Technician 2nd Class Ryan Allshouse uses the intrusion detection system to monitor unclassified network activity from the automated data processing workspace》 U.S. Navy photo by Rick Naystatt／公有领域
（裁剪） - 图像分析与超分辨率・磁共振成像：《MRI of scoliosis, case 02. 5》 Jmarchn／CC BY-SA 3.0（裁剪）
- 相关研究室
（情報システムセキュリティ研究室） ：《IDF Enclosure for LAN and Switches》 DoulosBen／CC BY 4.0（裁剪） - 相关研究室
（先端ネットワーク研究室） ：《Spider web Luc Viatour》 Luc Viatour／CC BY-SA 3.0（裁剪） - 相关研究室
（情報セキュリティー & マルチメディアセキュリティ研究室） ：《Firewall-X400》 Cuda-mwolfe／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（高性能計算研究室） ：《IBM Blue Gene P supercomputer》 Argonne National Laboratory's Flickr page／CC BY-SA 2.0（裁剪）
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