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机器学习理论研究室
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研究在线决策与计算学习理论的研究室
About关于研究室
探索在线决策与学习的理论
机器学习理论研究室以在
瀧本英二教授基于计算理论的理念，
畑埜晃平教授从事计算机科学，
在教学方面，
术语说明
- 在线决策
- 研究在数据不断到来的过程中，
每次都要做出选择的问题的研究领域 - 计算学习理论
- 用数学理论研究机器学习在什么情况下能够有效的领域
- 计算复杂性
- 用数学方法研究解决问题所需的计算量会增长到多大的领域
Research研究课题
机器学习理论研究室的主要研究课题是在线决策、
※示意图在线决策
以在
※示意图计算学习理论
以P
※示意图计算复杂性
以计
Members教师
机器学习理论研究室的成员由教师、
- 教授瀧本 英二
- 教授畑埜 晃平
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《DOV-1X - National Semiconductor LM393N on printed circuit board-9800》 Raimond Spekking／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 在线决策：《Decision making in a social context》 Glascher Lab／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 计算学习理论：《Banana Plant Flask by Max Gruber》 Max Gruber／CC BY 4.0（裁剪）
- 计算复杂性：《Chess board 3》 3steph14／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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（ヒューマン・ データ・インタラクション研究室） ：《APRENDIZAJE SIGNIFICATIVO》 SAMMYTQM／CC BY-SA 4.0（裁剪）
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