原 聡　研究室

About关于研究室

信頼できる機械学習を、アルゴリズムから考える。

原研究室は、機械学習アルゴリズムの研究と、機械学習の科学・計測分野への応用に取り組んでいます。
複雑な機械学習モデルは高い精度で便利な一方、判断の理由が分からない、不公平なバイアスを学んでしまうなど、信頼性の問題点も指摘されています。
こうした課題に向けて、モデルの判断の理由を説明する説明可能AIや、判断の公平性の研究を行っています。
熟練のプロでなくても良いモデルが作れるように、機械学習の使いやすさを高める研究もしています。

Research研究课题

原研究室では、機械学習アルゴリズムの研究と、機械学習の科学・計測分野への応用に取り組んでいます。機械学習モデルの信頼性、機械学習の使いやすさ、データからの知識発見などを研究しています。

※示意图

AIの判断理由を説明する↗

複雑なモデルは、判断の理由をユーザが理解できない「ブラックボックス」の問題を抱えています。この問題を緩和するため、モデルの判断の理由を説明させる説明技術を研究しています。

※示意图

モデルの公平性↗

機械学習モデルは、データに内在する差別的なバイアスまで学習してしまうことがあります。研究では、こうした不公平なバイアスの存在を、モデル所有者が秘匿できる可能性があることがわかってきています。

※示意图

機械学習の使いやすさ向上↗

良いモデルを作るには、経験や直感、専門知識に基づく試行錯誤が欠かせません。熟練のプロでなくても良いモデルが作れるよう、機械学習の使いやすさを高めることを目指しています。

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データ分析の落とし穴の解消↗

分析ツールを闇雲に使うと、重要な知識の見落としや、誤った知識の発見といった落とし穴にはまることがあります。こうした落とし穴を解消する新たなデータ分析技術を開発しています。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

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