植野 真臣研究室

About关于研究室

在理论与实践的反复结合中，开展真正能够贡献社会的研究。

植野真臣研究室研究人工智能、统计学、贝叶斯理论、机器学习、自然语言处理等。
该研究室除了贝叶斯网络的理论研究以及软件开发・应用研究之外，还致力于电子测评（e-testing）和电子学习（e-learning）系统的开发。
该研究室以理论研究与实践的不断反复为基础，目标是开展“真正能够贡献社会的研究”。

Research研究课题

研究人工智能、统计学、贝叶斯理论、机器学习、自然语言处理、电子学习（e-learning）、电子测评（e-testing）等。通过理论研究与实践的不断反复，目标是开展“真正能够贡献社会的研究”。

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贝叶斯网络↗

贝叶斯网络能够结合先验知识进行推理。该研究室研究其结构学习、概率推理以及作为分类器的学习。已实现3000个以上变量的精确结构学习，并开发了独创软件“Bayesian Discovery”。

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支持学习的电子学习（e-learning）↗

在“e-learning”这个词尚不存在的时代就已开始持续研究。目标是构建不是“教授”，而是引发自然学习并对学习进行管理的系统，其代表性成果是学习管理系统“Samurai”。

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贝叶斯自然语言处理↗

自动学习文章的内容（主题），并利用主题模型进行潜在语义分析（LDA），开发了报告推荐系统。同时也在推进自动生成文章结构的技术开发。

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电子测评（e-testing）系统↗

以日本规模最大的国家考试——IPA信息处理技术人员考试为首，众多国家考试的电子测评化正在迅速推进。该研究室受托负责其策划与设计，目标是打造世界第一的电子测评系统。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

对于接受采访的学生，无论内容如何，我们可能会赠送谢礼（价值1,000日元的礼品）。