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原田 慧研究室
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以数据科学为基础开展应用研究的研究室。
About关于研究室
用数据科学来解决自己的课题。
原田慧研究室是以数
原田教授的专业领域是机器学习和数据挖掘，
只要与数据科学相关，
该研究室欢迎有自己研究课题的学生，
术语说明
- 机器学习
- 让计算机从数据中学习规律，
并用于预测和判断的技术 - 决策树
- 将基于条件的分支层层叠加成树形结构来进行预测的模型，
便于追溯判断的过程 - 推荐技术
- 为用户挑选并推荐可能适合其的商品或信息的技术
Research研究课题
该研究室以数
※示意图模型解释，以及面向游戏与数学的AI
关注机器学习模型，
※示意图推荐技术的应用
研究室以数
Members教师
- 教授原田 慧
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Real-time bus tracking control room in Lebanon》 UrusHyby／CC0（裁剪）
- 模型解释，
以及 面向游戏与数学的AI：《Decision Tree Depth 2》 CollaborativeGeneticist／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 推荐技术的应用：《Online store on a screen (Unsplash)》 Jens Kreuter jenskreuter／CC0（裁剪）
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（植野 真臣 研究室） ：《Bayesian network》 Sachs K, Gifford D, Jaakkola T, Sorger P, Lauffenburger DA.／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（折原 良平 研究室） ：《Young people in Hong Kong using smartphones whilst walking》 Ccmsharma2／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（原 聡 研究室） ：《Client Project Hashcat Testing With an AMD Epyc Supermicro Nvidia GPU Server Using Proxmox (Lawrence Systems) 07》 Lawrence Systems／CC BY 3.0（裁剪）
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