评价网站 LabLog 的页面(非研究室官方页面)
152个研究室 · 78条学长学姐评价

山内 祥生 教授
生物・生命科学学长学姐的评价 3条
食品生化学研究室着眼于生活方式病,从调节脂质代谢的角度开展研究。 该研究室用生物化学方法研究体内的生命现象,力求指明发挥食品功能的途径。 研究范围从探索分子机制的基础研究,到使用人类iPS细胞等的应用研究。 通过每周的实验汇报和讨论,教师与学生齐心协力推进研究。

香坂 玲 教授
土木・建筑・城市学长学姐的评价 3条
森林风致规划学研究室研究自然与人之间的空间关系,以及其中呈现出的风景。 不仅将森林等自然环境,也将人居住的居住环境乃至社区视为「环境」。 从风景和休闲游憩场所的角度,思考「绿」与「自然」在其中发挥了怎样的作用。 运用心理学、社会学、地理学、历史学、法律制度论等,以涵盖从地区到场地的空间规划论的立场推进研究。

岡田 茂 教授
化学・催化学长学姐的评价 2条
水圈天然产物化学研究室致力于研究如何有效利用水中生物产生的小分子化合物。 只有特定生物才具有的化合物称为次级代谢产物,其中很多像青霉素一样被用作药物。 研究室开展两方面研究:从海洋生物中寻找有用的化合物,以及把能产生烃类的藻类用作能源。 研究室以化学为手段,目标是阐明水生生物所具有的独特生命现象。

原 啓文 特任教授
环境・可持续性学长学姐的评价 2条
微生物生态技术社会合作讲座利用环境中微生物的作用,研究开发能够减轻环境负荷的技术和材料。 该讲座是在与大金工业株式会社的合作下成立的,目标是开发对“生物经济”(不给环境带来负担的经济活动)有用的技术。 从材料的开发到废弃物和稀有资源的回收利用,该讲座着眼于在整个过程中减轻环境负荷。 其目的是将大学的研究成果转化为产业界可以直接使用的技术。

柳澤 修一 教授
生物・生命科学学长学姐的评价 2条
植物功能工学研究室在分子层面,研究植物由无机物合成有机物的能力是如何被调控的。 植物通过光合作用由二氧化碳合成糖,通过氮同化由土壤中的氮合成氨基酸和蛋白质。 该研究室通过研究与这些功能相关的基因,也致力于培育高产作物。 研究使用模式植物拟南芥和水稻,在分子生物学、分子遗传学实验的基础上,结合计算机分析。

丸山 潤一 教授
生物・生命科学学长学姐的评价 2条
微生物学研究室以米曲霉(麹菌)等丝状真菌(霉菌)为对象,致力于理解其性质并加以高度利用。 米曲霉长期用于日本酒、酱油、味噌等的制造,是支撑日本传统酿造的微生物。 该研究室从基因、基因组和细胞层面,开展基础研究,阐明米曲霉中尚未解明的机理。 此外,还通过运用基因组编辑和挑战有性生殖,致力于创造有助于发酵和物质生产的新功能。

永田 宏次 教授
生物・生命科学学长学姐的评价 2条
食品生物结构学研究室将生物分子的形态和运动“可视化”,研究分子支撑生命的机制。 目标是在原子水平上阐明食品所含成分在体内如何发挥作用。 该研究室利用X射线晶体结构解析和NMR,研究蛋白质的三维结构以及与其他分子的结合。 该研究室还致力于利用NMR建立对食品所含成分进行整体分析的方法。

東原 和成 教授
生物・生命科学学长学姐的评价 2条
生物化学研究室研究气味、信息素、味觉等“化学感觉”的机制。 许多生物以气味和信息素的信息为线索,辨别食物、识别同伴。 该研究室结合分子生物学、神经科学、生物化学等领域的思路与技术,在分子、细胞和个体水平上研究从受体到大脑的全过程。 该研究室致力于探明生物如何接收来自外界的信号,以及行为和本能如何由此被调动。

山次 康幸 教授
生物・生命科学学长学姐的评价 2条
该植物病理学研究室从事在分子水平上阐明植物患病机制的研究。 霉菌、细菌、病毒、线虫等会感染植物并引起病害。 研究植物为什么会患病,为什么某种病原体只会侵染特定的植物,以及具有抗性的植物是如何保护自身的。 并以确立控制病原体感染及寄生・共生的技术为目标,致力于开发增强对病害抗性的新技术。

池田 紘士 教授
环境・可持续性学长学姐的评价 2条
森林动物学研究室研究栖息在森林及与森林相关环境中的动物的生态与进化。 研究对象是昆虫和土壤动物,采用野外调查和实验、室内实验和分析等方法。 研究范围广泛,涵盖进化与适应、生物之间的关系与群落,乃至生态系统及其与人类活动的联系。 在研究生院,学生要自己思考课题、制定计划并推进研究。
学长学姐的评价仅限学生阅读。使用大学邮箱免费注册后,就能阅读各研究室学长学姐的评价。
免费注册LabLog 是学生专属的研究室评价应用。各大学的学生成员采访研究室的学长学姐,并发布他们的评价。学长学姐的评价仅限使用大学邮箱注册的学生阅读。运营方:株式会社 bestiee
详细了解 LabLog ↗本页的研究室列表和基本信息与 LabLog 介绍允许搜索引擎和 AI 引用。学长学姐评价的正文仅限学生会员阅读,使用条款第8条禁止程序自动抓取(爬虫、输入到 AI 或用于训练)。如需数据用于研究或分析,请联系我们。