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451个研究室 · 35条学长学姐评价
大塚 成徳 副教授
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大塚副教授的研究室研究“降水临近预报”，即根据气象雷达和人造卫星的观测数据，预测非常近的未来的降雨。 临近预报是对观测数据进行实时分析，预测数分钟至数小时后状态的技术。 该研究室同时开展两方面的研究：使用超级计算机的数值模拟，以及基于深度学习的短时预测。 在极端天气日益增多的背景下，该研究室的目标是尽早将研究成果投入实时运行，服务于人们的生活。
入江 仁士 教授
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入江研究室运用世界最前沿的遥感技术，研究地球大气环境的变化。 该研究室的目标是产出对缓解和适应气候危机不可或缺的、包括预测在内的可靠科学认识。 该研究室主导国际地面遥感观测网，并与国内外研究机构开展合作研究。 该研究室关注人类活动造成的大气污染，以及线状降水带等极端天气、森林火灾、雷电活动、火山活动等难以预测的现象。
齋藤 尚子 副教授
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齋藤研究室通过解析人造卫星数据，研究全球变暖和臭氧层破坏等全球尺度的大气问题。 该研究室负责开发方法，利用温室气体观测卫星“GOSAT”等的观测数据，按不同高度反演二氧化碳和甲烷的浓度。 利用卫星等的数据，解析寿命较长的气体在大气中如何运动。 该研究室还将大气观测与大气输送模型相结合，研究碳循环。
楊 偉 副教授
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该研究室研究面向地球生物圈的定量卫星遥感，及其在生态系统中的应用。 该研究室以陆地植被和水域生态系统为对象，对二者进行比较与综合分析。 以卫星技术为基础，观测并理解从区域到全球的生态系统功能，这一领域称为“卫星生态学”。 该研究室将实地观测与卫星观测相结合，致力于更准确地把握光合作用和碳收支。
小槻 峻司 教授
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小槻・岡﨑研究室将地球观测数据与信息科学相结合，研究预测天气和气候的技术。 该研究室利用超级计算机上的数值模拟和机器学习，并通过数据同化这一统计数学方法，把观测与预测联系起来。 该研究室正在开发将AI与数据同化相结合的全球天气预报系统，以及用生成式AI直接预测真实景象的系统。 在日本内阁府Moonshot目标下的气象控制研究中，该研究室还致力于减轻集中暴雨灾害的研究。
本郷 千春 副教授
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本郷研究室研究农业遥感，即利用人造卫星的图像调查农田和作物的状态。 就像医生通过体检影像诊断健康状况一样，该研究室通过卫星图像调查作物的产量和营养状态、土壤类型以及病虫害的发生情况。 该研究室将在田间实测的产量和品质数据与卫星图像相互对照，建立估算公式，使人们无需亲赴现场也能估算产量和品质。 该研究室也重视对从事粮食生产者的教育，以研究和教育为两大支柱，与国内外相关人士合作开展活动。
吉田 智 特任教授
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吉田特任教授的研究室研究雷放电、线状降水带等会给社会造成重大损失的气象现象。 该研究室自主研发应用了电磁波观测等遥感技术的设备，并以使用这些设备进行观测作为研究的基础。 吉田特任教授于2026年7月就任环境遥感研究中心。 吉田特任教授表示，将通过测量仪器的研发与观测，开展阐明雷放电和线状降水带机理的研究，以及观测数据的利用与活用、社会应用落地方面的研究。
峠 嘉哉 副教授
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峠副教授的研究室以水文学的知识为基础，研究林野火灾等由干燥引发的灾害以及水资源管理。 近年来，即使在气候湿润的日本，也在极端干燥的条件下发生了大规模林野火灾。 该研究室以“火灾水文学”为名，同时研究容易发生火灾并扩大为大规模火灾的环境因素，以及火灾之后因暴雨或树木倒伏引发的次生灾害。 该研究室通过实地观测和数值分析推进对现象的理解，并与政府部门和市民等多元主体合作，致力于让研究成果在社会中得到应用。
渡辺 均 教授
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花卉园艺学研究小组以柏之叶校区为基地，开展评价并利用植物多方面功能的研究。 该小组由渡辺均教授和黒沼尊紀副教授的研究室组成，以花卉、药用植物以及绿化与环境为研究对象。 除发布研究成果外，也致力于社会应用落地，并以这些活动作为“教育的实践现场”，开展独具特色的教育项目。 自2025年4月起，研究室接手了花卉新品种竞赛“Japan Flower Selection”的运营工作。
塚越 覚 副教授
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蔬菜园艺学研究小组以蔬菜栽培为中心，研究设施园艺、营养液栽培和功能性蔬菜。 该小组是塚越覚副教授的研究小组，以柏之叶校区的环境健康田野科学中心为基地。 目前正在研究药草的生长方式与成分、地方蔬菜的重新审视，以及农业废弃物和厨余资源的有效利用等。 通过蔬菜栽培实习，以及关于自然环境与人的关系的课程，传达与植物亲近的乐趣。
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