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环境预测科学 小槻・岡﨑研究室
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利用数据同化与AI预测天气和水灾害的研究室。
About关于研究室
通过观测与AI，预测地球的未来。
小槻・岡﨑研究室将地球观测数据与信息科学相结合，
该研究室利用超级计算机上的数值模拟和机器学习，
该研究室正在开发将AI与数据同化相结合的全球天气预报系统，
在日本内阁府Moonshot目标下的气象控制研究中，
术语说明
- 数据同化
- 用统计方法把观测数据与计算机的计算结果结合起来，
使对当前状态和未来预测更加可靠的方法 - 深度学习
- 通过多层叠加的神经网络，
从大量数据中学习特征的机器学习方法 - 量子退火
- 利用量子的性质，
从大量组合中寻找最优解的计算方法
News研究室公告
特任助理教授荣获水文・
水资源学会论文奖励奖 博士课程的学生荣获第30届海洋数据同化暑期学校优秀报告奖
研究员在AI竞赛GeoSciAI2026气象课题中荣获最优秀奖
学生荣获理学部毕业论文发表会优秀报告奖
学生荣获千葉大学工学部部长表彰
Research研究课题
该研究室将地球观测数据与信息科学相融合，
※示意图数据同化与数值天气预报
这是利用数据同化提升天气预报水平的研究。
※示意图基于AI・数据科学的灾害预测
利用深度学习，
※示意图量子计算・退火・优化
这是使用量子退火机进行数据同化的研究。
※示意图全球降水地图的高精度化
该研究室通过陆面数据同化和机器学习，
Members教师
小槻・岡﨑研究室的成员由教师、
- 教授小槻 峻司
- 副教授岡﨑 淳史
- 特任助理教授塩尻 大也
- 特任助理教授武藤 裕花
- 特任助理教授黒澤 賢太
- 特任助理教授岸川 大航
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
Related与环境预测科学 小槻・岡﨑研究室相似的研究室
第2部门 数据库技术开发部门
第3部门 大数据分析技术开发部门
入江研究室
楊研究室本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Tracking a Superstorm ( )》 NASA Goddard Space Flight Center from Greenbelt, MD, USA／CC BY 2.0（裁剪）
- 数据同化与数值天气预报：《NAM 500 MB》 NWS, which is a branch of NOAA, a US government agency／公有领域
（裁剪） - 基于AI・数据科学的灾害预测：《Tarao heavy rainfall disaster, Shigaraki town, Koka city, Shiga pref, Japan in August 1953 no.12》 不明 Unknown／公有领域
（裁剪） - 量子计算・退火・
优化：《D-Wave-Washington-1000Q》 Mwjohnson0／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 全球降水地图的高精度化：《Global Precipitation Measurement (GPM) pre-launch》 Bill Ingalls／公有领域
（裁剪） - 相关研究室
（第2部门 数据库技术开发部门 （梶原 康司）） ：《Nyungwe rahvuspark Landsat 19jul86》 Earth Observatory／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（第3部门 大数据分析技术开发部门 （大塚 成徳）） ：《Advanced Technology Demonstrator radar antenna array 02》 NOAA／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（入江研究室 （地球大气环境研究室）） ：《Air Pollution Chokes Northern India (NESDIS )》 NOAA／公有领域 （裁剪） - 相关研究室
（楊研究室 （Yang lab）） ：《Satellite image of Madagascar in September 2003》 作者不詳／公有领域 （裁剪）
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