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1,223个研究室 · 43条学长学姐评价

瀧本 英二 教授
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机器学习理论研究室由瀧本英二教授和畑埜晃平教授带领,研究在线决策、计算学习理论、机器学习等课题。 瀧本教授以计算理论的理念为基础,围绕在线决策、学习理论、计算复杂性理论等方向开展广泛的研究。 畑埜教授致力于计算机科学的研究,尤其是机器学习。 该研究室隶属于信息理工学专业的智能科学讲座。

横尾 真 特任教授
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多智能体研究室研究由多个智能主体(智能体)构成的系统,即“多智能体系统”。 该研究室着眼于互联网这类人类与软件混合存在的场景,运用博弈论和微观经济学的框架,对研究室分配和电子商务等问题进行建模描述。 在此基础上,该研究室运用算法和优化技术,推进对系统及社会制度的设计与分析。 关于研究内容的咨询和研究室参观,随时欢迎。

冨浦 洋一 教授
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自然语言处理研究室研究自然语言处理,即用计算机处理人类所使用的语言。 该研究室关注从大规模文档集合中抽取信息、学术论文与研究数据的检索,以及大语言模型。 近期的研究课题包括大语言模型的分析与改进,以及档案馆所藏纸质史料的检索。

岡田 義広 教授
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三维多媒体内容研究室从软件架构的角度,研究应用了三维图形学的软件。 该研究室希望打造一种拥有对人友好的界面、即使没有专业知识的人也能使用的计算机。 最近也在从事视频游戏开发支持环境和教育用内容的开发等工作。 在研究室的网站上,该研究室以“岡田義広研究室”的名称进行介绍。

西郷 浩人 副教授
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統計的学習研究室开发用于分析现实数据的统计机器学习方法。 迄今为止,研究主要以生物和化学数据为对象。 除了开发蛋白质功能预测方法之外,还以用于筛选候选药物的化合物预测方法为目标。 该研究室表示,目前及今后的研究并不局限于这些领域。

中村 栄太 副教授
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文化知能科学研究室致力于用数学方法阐明支撑艺术文化的智能以及文化发展的机制,并研究有助于文化发展的信息技术。 该研究室的目标是构建统一的模型,描述从创作者和欣赏者的智力活动,到社会群体内知识分布的演化。 研究范围涵盖机器学习、演化理论、统计物理等基础研究,以及音乐、绘画、文学等的分析与生成技术等应用研究。 该研究室还开展使用自动作曲系统等的社会实验。

Willy Wong 教授
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感覚情報処理研究室从理论与计算的角度出发,开展横跨神经科学与工学的研究。 其中一类研究是利用算法、机器学习和人工智能,发现听觉和视觉方面的问题、追踪其病情发展并进行诊断。 另一大支柱是思考神经所处理信息的理论,并建立神经的发放模型加以应用。

金子 美樹 副教授
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人間情報科学研究室致力于测量和分析人体的生物数据,包括心脏和肌肉的电信号、脑电波、呼吸,以及身体和视线的运动等。 生物数据能够告诉我们连本人都没有察觉的身心状态变化,以及疾病等异常情况。 该研究室致力于理解数据的结构、阐明生物功能的机制,以及开发新的评价技术。 该研究室的另一个特色,是力求将获得的知识和技术应用于文化艺术、社会・福利、医疗・健康、体育、教育等领域。

小野 謙二 教授
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智能建模研究室致力于通过数学模型和模拟来理解自然现象与社会现象。 提取重要的机制并建立模型后,更容易把握现象的本质,这对分析流动、热、人和物的移动以及信息的传播也很有帮助。 该研究室还关注大语言模型(LLM)与研究者协作的机制,探索如何在模型构建和假说整理等环节中运用AI。 在研究室的网站上,该研究室以 Artificial Intelligence and Modeling Laboratory(AIML)这一名称进行介绍。

井上 弘士 教授
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信息物理计算研究室以信息与电气电子的融合为基础,致力于创建新的计算机体系结构。 该研究室探究如何在信息世界中高效处理现实世界产生的大量数据,并将结果反馈给现实世界,同时研究支撑这一机制的未来计算机。 除了使用超导、量子、光等新型器件的计算机之外,还研究安全性和环保型计算机等。 本科4年级学生主要面向电气信息工学科CM/EC方向的学生,EE方向的学生也可以设定研究课题。
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