智能建模研究室

About关于研究室

借助模拟与AI，加速科学发现。

智能建模研究室致力于通过数学模型和模拟来理解自然现象与社会现象。
提取重要的机制并建立模型后，更容易把握现象的本质，这对分析流动、热、人和物的移动以及信息的传播也很有帮助。
该研究室还关注大语言模型（LLM）与研究者协作的机制，探索如何在模型构建和假说整理等环节中运用AI。
在研究室的网站上，该研究室以 Artificial Intelligence and Modeling Laboratory（AIML）这一名称进行介绍。

Research研究课题

该研究室以结合数学、计算和AI，更深入地理解复杂的现实，并将其转化为对社会有用的知识为目标。研究页面介绍了使用LLM的开发评审平台、大规模数据的压缩、风力发电机尾流的建模、3D-IC的热设计等内容。

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使用LLM的开发评审平台↗

ReviewCompass是一个评审平台，用于利用LLM的规范驱动开发，减轻规范一致性确认、审批判断等“裁定负荷”。它不仅能发现问题，还支持判断应在哪个阶段修正，或是交由人来判断。

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处理大规模数据的张量列分解↗

为了高效地压缩和分析庞大的多维数据，该研究室致力于研究即使规模变大也能使用的并行计算张量列（Tensor Train）分解方法。

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风力发电机尾流的建模↗

这项研究通过使用LLM的遗传编程所构建的代理模型（surrogate model），来表示风力发电机后方产生的气流（尾流），以及多台风力发电机排列而成的风电场内尾流相互影响的情形。

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3D-IC的热设计↗

该研究室研究可用于3D-IC设计初期阶段的高速热模拟，研究对象还包括局部高温位置（热点）的预测和冷却优化。

Voices学长学姐的评价

评价基于在读（或曾在读）学生的个人经历，不代表研究室官方观点。评价的有无或数量不代表对研究室的评价。

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