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西山 悠 研究室
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最適輸送やカーネル法から、機械学習の計算手法をつくる研究室。
About关于研究室
確率分布を扱う数理で、機械学習を支える。
西山研究室は、
確率分布どうしの
近年の
术语说明
- 最適輸送
- ある
確率分布を 別の 確率分布へ移すときの、 いちばん少ない 「運ぶ手間」を 求める 考え方。 分布どうしの 違いを 測るのに 使う - カーネルベイズ推論
- データを
特徴 空間 （再生核ヒルベルト空間）に 移して、 その 上で ベイズ推論を 行う 手法 - 状態
空間モデル - 直接は
見えない 状態が 時間とともに 変わり、 その 状態から 観測データが 得られる、と 考える 時系列の モデル
Research研究课题
画像や
最適輸送とSinkhornアルゴリズム
最適輸送を
Wasserstein距離と機械学習
最適輸送から
カーネルベイズ推論と時系列
カーネルベイズ推論の
Members教师
西山研究室の
- 副教授西山 悠
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Piles of sand at the sand quarry - geograph.org.uk - 1592459》 Christine Johnstone／CC BY-SA 2.0（裁剪）
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