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加納 龍一研究室
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致力于打造在现实社会中真正好用的AI系统的研究室。
About关于研究室
打造在现实社会中“真正好用”的AI系统。
加納研究室从基础研究到应用研究，
在现实社会中，
该研究室致力于找出这些实际使用中的课题，
该研究室将于2027年新设，
术语说明
- 机器学习
- 计算机从数据中发现规律，
并将其用于预测和判断的技术 - 数据分布差异
- 训练模型时使用的数据与实际使用时的数据在性质上不同
- 鲁棒
- 即使存在数据噪声、
缺失或攻击， 性能仍能保持稳定的性质
Research研究课题
该研究室的目标是实现即使在现实世界的各种条件下也能放心使用、
※示意图适应现实约束的机器学习
研究即使在计算资源受限、
※示意图阐明机器学习为何有效
从理论和实验两方面，
※示意图可持续使用的系统设计
将AI视为系统的一个组成部分，
※示意图模型行为分析与知识发现
分析模型捕捉到了哪些特征和规律、
Members教师
加納研究室是2027年新设的研究室，
- 副教授加納 龍一
Voices学长学姐的评价
评价基于在读
对于接受采访的学生，
学长学姐的评价
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学长学姐的评价会回答这些问题
- 这个研究室的推荐点是什么?
- 进入后才知道的事情是什么?
- 氛围和老师的性格如何?
- 推荐给什么样的学生?
- 毕业后的去向?
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本页信息由LabLog运营团队根据研究室的公开信息和采访整理。
关于图片
顶部和研究课题的图片为示意图，
- 顶部图片：《Simplified neural network example》 Mikael Häggström, M.D. Author info - Reusing images- Conflicts of interest: None Mikael Häggström, M.D.／CC0（裁剪）
- 适应现实约束的机器学习：《Robotics and Machine learning trainings at Fundi bots in Kyanja 11》 Kyakwera／CC BY-SA 4.0（裁剪）
- 阐明机器学习为何
有效：《Example of a deep neural network》 BrunelloN／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 可持续使用的系统设计：《Unattended Monitoring Server (03411515)》 IAEA Imagebank／CC BY 2.0（裁剪）
- 模型行为分析与知识发现：《Knowledge graph installation in Futurium》 Daniel Mietchen／CC0（裁剪）
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（折原 良平 研究室） ：《Young people in Hong Kong using smartphones whilst walking》 Ccmsharma2／CC BY-SA 4.0（裁剪） - 相关研究室
（原田 慧 研究室） ：《Real-time bus tracking control room in Lebanon》 UrusHyby／CC0（裁剪） - 相关研究室
（田原 康之 研究室） ：《Fujikura optic fiber at Science Museum》 Syced／CC0（裁剪） - 相关研究室
（幸島 匡宏 研究室） ：《Machine Learning cookies》 Syced／CC0（裁剪）
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