筑波大学の研究室

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統計的パターン認識と機械学習、画像認識を研究する研究室。

小林研究室は、統計的パターン認識と機械学習を研究しています。深層学習、特徴の抽出と表現、画像認識、動画像認識、多次元センサデータの解析が、研究内容として挙げられています。小林 匠 先生は産業技術総合研究所の研究者で、筑波大学では指導教員となることのできる連携大学院の教員です。

#統計的パターン認識 #深層学習 #画像認識

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パターン認識と機械学習で、画像や動画の分類などを扱う研究室。

Lincon SOUZA 教員は、パターン認識と機械学習を研究分野としています。あわせて、特徴表現と解析、画像および動画の分類、深層学習、多次元センサー信号処理も研究分野に挙げています。情報理工学位プログラムの教員一覧には、産業技術総合研究所の所属として載っています。大学院学生の指導教員になれる教員として示されています。

#パターン認識 #機械学習 #深層学習

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大規模な第一原理計算でナノ材料の性質を探る研究室。

材料計算科学（中田研）は、第一原理DFT計算を使って、材料の構造や電子状態を調べる研究をしています。実際の環境に近いナノスケールで材料をシミュレーションするため、物質・材料研究機構（NIMS）の第一原理量子物性グループで開発している大規模DFT計算プログラムCONQUESTをもとに、高効率で高精度な計算手法を開発しています。得られた大規模な計算結果は、統計解析や機械学習と組み合わせて調べます。この手法を、金属ナノ粒子触媒などナノスケールの実際の材料に応用することを目指しています。

#量子化学 #第一原理計算 #大規模DFT計算

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建設ロボティクス（山内研）（紹介文を準備中）

フィールドロボティクス：建設現場における建設機械の動作計画・制御、環境のセンシング、標準化。

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並列分散ストレージと大規模データ処理を研究する研究室。

谷村 勇輔の研究分野は、並列分散ストレージ、大規模データ処理、クラウドコンピューティング、グリッドコンピューティング、E-サイエンス基盤です。情報理工学位プログラムの教員一覧では、計算機工学の教員として載っており、産業技術総合研究所に所属する連携大学院教員です。同じ一覧で、大学院学生の指導教員となることのできる教員として示されています。

#並列分散ストレージ #大規模データ処理 #クラウドコンピューティング

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海洋物理学や沿岸災害を研究する、連携大学院の教員。

下川 信也教授は、防災科学技術研究所に所属し、海洋物理学、沿岸災害、海洋生態系を研究内容として挙げています。筑波大学では連携大学院の教授として、生命地球科学研究群 地球科学学位プログラムの前期課程と後期課程の教員に載っています。研究分野の欄には「陸域水循環システム」とあります。

#海洋物理学 #沿岸災害 #海洋生態系

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大気汚染の動きをモデルで探る、連携大学院の研究分野。

連携大学院の高見 昭憲教授らの分野は、都市大気汚染の発生メカニズムや、大気中の汚染物質の動態を研究しています。教員は国立研究開発法人国立環境研究所に所属し、筑波大学では連携大学院の教員として載っています。研究内容には、大気化学モデリング、広域大気汚染、地球温暖化が挙げられています。

#大気汚染 #PM2.5 #大気化学モデリング

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ウイルスの免疫逃避を解き明かし、抗体医薬やワクチンを設計する研究室。

医学ウイルス学研究室は、国立健康危機管理研究機構（JIHS）で、新型コロナウイルスやインフルエンザなど、抗原変異を起こしやすいウイルス感染症を研究しています。ウイルスが免疫から逃れる「免疫逃避」の仕組みを明らかにし、これらの感染症にも有効な免疫のプロファイリング研究に取り組んでいます。免疫プロファイリング、構造生物学、計算科学を組み合わせた方法で、抗体医薬やワクチンのデザインを目指しています。筑波大学の人間総合科学研究群 医学学位プログラムの連携大学院として、大学院生の指導にあたる研究室です。

#免疫逃避 #抗体医薬 #ワクチン

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大規模な疫学調査データから、胎児期・小児期の要因と健康の関係を調べる研究室。

環境科学・ゲノム疫学研究室は、大規模な疫学調査のデータを使い、胎児期から小児期にかけての要因が、その後の健康にどう影響するかを研究しています。調べる環境要因は、物理的・化学的・生物的な環境に加えて、生活習慣や社会経済状況、職業まで幅広く含みます。環境とゲノムの相互作用を考えた解析や、生体試料を使った環境曝露の測定も行います。国立環境研究所の研究室で、筑波大学では人間総合科学研究群 医学学位プログラムの連携大学院にあたります。

#疫学調査 #環境要因 #ゲノム

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臨床腫瘍学（国立がん研究センター NCC）（紹介文を準備中）

がんに対する様々な新薬および免疫細胞療法などの臨床開発および組織遺伝子パネルやリキッドバイオプシーなどによる精密医療での個別化治療の確立など、先端的ながん治療に関する研究を行う。海外先進施設との多数の共同研究も実施して、日進月歩のがん医療を実診療の場に迅速に届けている