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藏増 嘉伸
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素粒子物理研究部門は、計算科学研究センターの研究部門の1つで、素粒子に働く「強い力」を研究しています。強い力の研究は「紙と鉛筆」では難しく、スーパーコンピュータを用いた「格子QCD」の数値シミュレーションで行います。クォークの力学から、その束縛状態である核子の質量や相互作用の性質を導き出すことを目指しています。宇宙初期の超高温状態や中性子星内部の高密度状態を含めた、QCDの相構造の解明にも取り組んでいます。

大須賀 健
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宇宙物理研究部門は、筑波大学 計算科学研究センターにある研究部門のひとつです。部門主任の大須賀健教授の紹介ページでは、研究テーマが理論宇宙物理学、ブラックホール降着円盤およびジェット、超巨大ブラックホール形成論とされています。研究キーワードには、輻射磁気流体力学シミュレーションと宇宙ジェットも挙げられています。この部門には、大須賀教授のほか、教授、准教授、助教の教員が所属しています。

中務 孝
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原子核物理研究部門は、筑波大学 計算科学研究センターの研究部門の一つです。部門主任の中務 孝 教授の研究テーマは、計算核物理学と量子多体系の集団ダイナミクスです。研究キーワードとして、原子核構造、原子核反応、中性子星・天体核物理が挙げられています。

大谷 実
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量子物性研究部門は、超電導体、絶縁体、金属など性質の異なる多様な物質を、大型計算機を使って調べています。ミクロの世界の基礎方程式であるシュレディンガー方程式を解くことで、物質の性質の解明や予言、新しい性質をもつ物質のデザインを行っています。物質をクーロン相互作用で結合した量子多体系ととらえ、次世代の技術の基盤となる知見を得ることを目指しています。部門のページには、矢花グループ、小泉研究室、仝研究室、日野・前島研究室へのリンクがあります。

重田 育照
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生命機能情報分野は、計算科学研究センターの生命科学研究部門にある分野です。タンパク質やDNA、RNAなどの生体機能高分子が担う、生物機能のしくみを解明する研究をしています。1つ目のアプローチは、分子・原子および電子のレベルで、生体機能高分子のダイナミクスと反応機構を調べる研究です。2つ目は、生体機能高分子の相互作用ネットワークシステムを、生命情報システムのレベルで調べる研究です。

稲垣 祐司
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分子進化分野は、計算科学研究センターの生命科学研究部門にある分野で、真核生物の大系統群どうしの関係を研究しています。真核生物は6つ程度の主要系統群に分けられると提唱されています。複数の遺伝子の配列を使う分子系統解析で、それぞれの系統群が本当に単系統なのかを調べています。グループどうしの近縁関係も、同じ方法で推測しています。偏りの少ない推測を行うため、系統解析の方法についても研究しています。

日下 博幸
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地球環境研究部門は、大気科学を中心に、地球環境の総合的な理解と将来予測を目指した研究を行っています。地球規模の大気現象から都市気候のような小さなスケールの現象までを対象に、先端的な計算機システムで数値シミュレーションを行います。領域気象モデルを使い、ヒートアイランド現象やゲリラ豪雨、山岳にできる笠雲・吊るし雲といった身近な気象の未解決問題に取り組んでいます。地球環境研究部門は、筑波大学計算科学研究センターの研究部門のひとつです。

建部 修見
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高性能計算システム研究部門は、最先端の計算科学に必要な超高速・大容量の計算を支える、ハードウエアとソフトウエアを研究しています。筑波大学計算科学研究センターの一部門で、センター内の各応用分野のチームと連携し、実際の問題に合った高性能計算システムの提供を目指しています。研究の対象は、計算機の構造、並列プログラミング言語、数値計算の方法とライブラリ、GPUなどの演算加速システム、大規模な分散ストレージ、グリッドやクラウドの環境など、多岐にわたります。研究紹介ページの記載は、2019年12月に更新されたものです。

天笠 俊之
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データ基盤分野は、必要なデータをどう入手し、有効な情報として活用するかを課題に、データ工学を中心とした研究開発を行っています。計算科学研究センターの計算情報学研究部門に属し、ビッグデータ利活用のためのデータ工学関連分野を担当しています。地球環境研究部門や素粒子物理研究部門、生命科学研究部門などと連携し、計算科学の各分野で応用的な研究を進めています。研究紹介のページの最終更新は2019年12月で、内容はそのころのものです。

亀田 能成
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計算メディア分野は、カメラなどのセンシング機能と潤沢な計算資源をコンピュータネットワーク上で融合する、計算メディアを研究しています。自由視点映像、複合現実型情報提示、シースルービジョンなど、次世代の映像メディア技術や視覚増強技術の実現を目指しています。人に関わる情報を扱うため、情報処理の時間軸を人間に合わせることを重視し、人に分かりやすい形で情報を提示する新しい枠組みを提案しています。研究紹介のページの記載は2019年ごろのものです。
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