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777研究室・先輩の声 29件

横田 茂
先輩の声 1件
横田研究室(宇宙推進工学研究室)は、人工衛星や惑星探査機などの宇宙機のエンジン(宇宙推進機)を研究しています。従来の化学反応を使う推進機ではなく、推進剤にプラズマを用いる電気推進機や、レーザーを用いるレーザー推進に取り組んでいます。研究室のサイトでは「宇宙推進工学研究室」の名前で紹介されています。

岡島 敬一
先輩の声 1件
新エネルギーシステム研究室は、太陽電池や燃料電池などの新エネルギーシステムを対象に、システムの評価やリスクの分析を研究しています。エネルギーだけでなく経済や環境も視野に入れた「3E」の観点から、持続可能な発展を目指しています。ライフサイクル評価、停電に備えるレジリエンス、電池や燃料電池の診断に、班に分かれて取り組んでいます。岡島 敬一 教授と秋元 祐太朗 助教の研究室で、週1回の合同ゼミでは世界のエネルギー見通しの報告書の輪読や研究紹介を行っています。

遠藤 靖典
先輩の声 1件
S-コンピューティング基礎研究室は、数値計算の不正確さや不確実性を扱い、数値計算に潜むリスクを制御する研究を行っています。鍵になるのは「精度保証付き数値計算」で、数値計算に生じるすべての誤差を考慮し、数学的に正しい結果を数値計算で導く計算法です。この方法を使い、数学の証明をコンピュータで実現する「計算機援用証明」にも取り組んでいます。高安准教授の研究室「TakLAB」のサイトでは、遠藤研・佐藤研との3研究室の合同研究室で、「S-コンピューティング基礎グループ」が正式名称と紹介されています。

佐野 幸恵
先輩の声 1件
佐野研究室は、SNSなどウェブ上のデータを解析し、社会に共通する普遍的な動きや、情報が広がるパターンを研究しています。人間を集団として捉え、粒子のように統計力学の視点で解析・モデル化する「社会経済物理」という分野に取り組んでいます。週1回の全体ゼミで研究の進捗を報告し、週1回の論文輪講では当番制で論文の内容を紹介します。多くの学生がPythonでデータ分析をしていて、プログラミングのほか、論文を読むための英語や数学も使います。

牛島 光一
先輩の声 1件
政策・プログラム評価研究室は、統計的因果推論に基づいて社会に大きな影響を及ぼす事象を分析し、因果関係を明らかにする研究をしています。世界に潜む因果関係の多くは、まだ明らかにされていません。一つのテーマに絞らず、学生が関心を持ち、熱中できるテーマにそれぞれ取り組みます。データを使った分析は必ず行います。

伊藤 誠
先輩の声 1件
認知システムデザイン研究室は、人と機械が協力して働くヒューマンマシンシステムを研究しています。人の認知・判断・行動の特性をふまえ、状況に応じて人とコンピュータが協調する仕組みと、そのためのヒューマンインタフェースを調べています。自動車・船舶・航空・鉄道・ドローンなどを対象に、人と自動化システムのインタラクションとコラボレーションを研究しています。なかでも自動車を重点的に対象とし、自動車メーカーとの共同研究にも取り組んできました。

品川 和雅
先輩の声 1件
暗号・パズル・ゲーム研究室は、トランプなどのカードを使って暗号の技術を実現する、カードベース暗号を中心に研究しています。筑波大学の暗号理論研究室(國廣研究室)と連携しています。有限群論や組合せ論などの数学とのつながり、教育への応用、ゲームやパズルとの組み合わせまで、研究テーマは多岐にわたります。暗号・パズル・ゲーム・数学のいずれかに興味のある学生を募集しています。

藤﨑 樹
先輩の声 1件
行動経済学・集団行動研究室は、人や集団がどうすればよい判断・意思決定ができるかを研究しています。自分や他者、集団の情報をどう使えばよりよく判断できるのか、という問いが研究の中心です。集合知や行動経済学のほか、オンラインレビューやレコメンデーション、AI時代の意思決定支援にも取り組んでいます。学類の演習はアイデアを重視していて、計算機シミュレーションや統計の知識が十分でなくても取り組めます。

加藤 誠
先輩の声 1件
知識獲得システム研究室(KASYS)は、情報検索を研究しています。情報検索の中でも、検索モデルとランキング、ランキング学習、検索ユーザの行動分析、推薦システムなどを主な対象にしています。大規模言語モデルを利用し、機械学習によって性能の高いアルゴリズムを作る研究が多いです。2026年現在、筑波大学と国立情報学研究所を拠点としています。

金 紗羅
先輩の声 1件
人間・情報・技術研究室(HIT Lab)は、人と情報とテクノロジーのあいだのインタラクションを研究しています。テクノロジーを、単なる道具ではなく、人と人、人と情報をつなぐ媒介と考えています。一人ひとりの行動・認知・感情の理解をもとに、つながり、学び、参加を支えるインタラクションをデザインし、主体性と成長を支えることを目指しています。研究では、実験、実験室や実環境での行動観察、統計的・計算的な分析を組み合わせています。
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