データ検索（加藤 誠）

About研究室について

「情報検索」の研究に取り組む。

知識獲得システム研究室（KASYS）は、情報検索を研究しています。
情報検索の中でも、検索モデルとランキング、ランキング学習、検索ユーザの行動分析、推薦システムなどを主な対象にしています。
大規模言語モデルを利用し、機械学習によって性能の高いアルゴリズムを作る研究が多いです。
2026年現在、筑波大学と国立情報学研究所を拠点としています。

Research研究テーマ

知識獲得システム研究室は、情報検索を軸に、検索モデルとランキング、検索ユーザの行動分析、推薦システムなどの研究に取り組んでいます。大規模言語モデルを利用し、機械学習によって性能の高いアルゴリズムを作る研究が多いです。

※イメージ画像

発話中に過去会話を検索↗

発話の途中の文を使って、いまの会話に関連する過去の会話を検索する手法を提案しました。

Voices先輩の声

所属していた学生の回答をもとにまとめています。評価・クチコミは学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。

インタビューに協力いただいた学生に、内容にかかわらず謝礼（1,000円分のギフト）をお渡しすることがあります。