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62研究室・先輩の声 2件
大上
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大上研究室は、ライフイノベーションを加速する生命情報科学の研究室です。AIや機械学習、ビッグデータ解析、スーパーコンピューティング、大規模シミュレーションを駆使します。タンパク質どうしのくっつき方の予測や、低分子・抗体・ペプチドの医薬品の設計を支える技術を開発しています。2020年の発足以来、生物・化学・医歯薬学の研究者や企業、自治体、患者団体とも連携して研究を進めています。
佐藤
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佐藤研究室は、コンピュータビジョンと機械学習の研究室として2020年4月に誕生しました。人間の視覚的な認識を代替できる、精度の高い認識技術の開発を目的に研究を行っています。自動運転や先進運転支援システムでセンサの情報を使う認識を中心に、異常検知や画像処理一般も扱います。株式会社デンソーアイティーラボラトリとの共同研究講座で、2025年度からはAIと制御の融合領域も始めました。
金崎
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金崎研究室は、機械学習によって実世界を認識し、行動を学習するロボットシステムの開発を進めています。2020年4月に始まった研究室で、コンピュータビジョンとロボティクスにまたがる研究に取り組んでいます。距離センサなどで得られる三次元のデータから、何があるかを読み取る研究にも力を入れています。
小野
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小野研究室は、進化の原理にもとづく人工知能「進化計算」を研究しています。問題さえ与えれば、解き方を教えなくても自ら試行錯誤して優れた設計解やモデルを見つけられる人工知能を目指しています。数値最適化、組合せ最適化、多目的最適化のための進化計算アルゴリズムを開発する基礎研究に取り組んでいます。開発したアルゴリズムを、設計やモデリングの問題へ適用する応用研究も行っています。
林
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林研究室は、ソフトウェアの「変更」に注目して、開発を支える技術を研究しています。ソフトウェアは、さまざまな変更が積み重なってできています。変更の計画や実現、変更の分析、変更による品質の改善を支援する方法に取り組んでいます。ソフトウェア工学のなかでも、ソフトウェアの保守と進化、ソフトウェア開発環境を主な対象としています。
瀧ノ上正浩
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瀧ノ上正浩研究室は、生き物のようにふるまう「知的な物質」を研究しています。生命システムは、化学エネルギーを使って自ら動く分子コンピュータや分子マシンだと考えることができます。生体分子の高次構造をデザインし、非平衡な生体分子反応をプログラムすることで、自律的に動く人工細胞システムや分子的人工知能の実現を目指します。生命科学、情報科学、物理学、工学を融合した「情報生命物理学」という領域を開拓しています。
岡崎
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岡崎研究室は、自然言語処理、すなわち言葉を操るコンピュータの研究をしています。外国語の文章を翻訳する、相手と対話する、質問に答えるといった知的なコミュニケーションを、コンピュータ上で実現する原理や方法を探っています。言語学、統計学、機械学習などの基礎を踏まえながら、深層学習や大規模言語モデルといった最先端の手法も取り入れています。ビッグデータ解析による社会観測など、研究成果の実社会での応用も展開しています。
デファゴ
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デファゴ研究室は、ネットワークでつながった多数のコンピュータやロボットが、互いに通信しながら仕事を行う分散システムを研究しています。分散システムを正しく、安全に、効率よく動かすための分散アルゴリズムを設計します。アルゴリズムの理論と、実際に動かす実践のあいだにある問題に関心を持っています。ロボットの協調行動や実験用ロボットの開発、安全な通信のための基礎理論、ブロックチェーン技術の応用に取り組んでいます。
村田
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村田研究室は、人工知能、とくにネットワーク科学や機械学習、Webマイニングの研究を行っています。ものごとのつながりを表すネットワークの構造に注目し、そこから知識を見つけ出すことに取り組んでいます。グラフニューラルネットワークなど、グラフの形をしたデータを扱う深層学習の手法を研究しています。ネット上の情報からは、関連する要素の発見や、要素の重要性の判定、将来のつながりの推定も行っています。
石田
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石田研究室は、生物学の問題を計算で解くための手法を開発しています。タンパク質の立体構造の予測、創薬、生物学への機械学習の応用を主な対象にしています。機械学習や確率モデル、アルゴリズムの設計にもとづく手法をつくり、速く、正確で、理由の分かるアルゴリズムを目指しています。近年は、医学部・歯学部との共同研究で、臨床データの解析にも取り組んでいます。
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