村田研究室

About研究室について

ネットワークから、知識を見つけ出す。

村田研究室は、人工知能、とくにネットワーク科学や機械学習、Webマイニングの研究を行っています。
ものごとのつながりを表すネットワークの構造に注目し、そこから知識を見つけ出すことに取り組んでいます。
グラフニューラルネットワークなど、グラフの形をしたデータを扱う深層学習の手法を研究しています。
ネット上の情報からは、関連する要素の発見や、要素の重要性の判定、将来のつながりの推定も行っています。

Research研究テーマ

人工知能、特にネットワーク科学や機械学習、Webマイニングの研究を行っています。ネットワーク構造の知的処理を通じて、つながりのなかから知識を見つけ出すことを目指しています。

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深層学習↗

グラフの形をしたデータを扱う深層学習を研究しています。特徴の欠けたグラフの学習、頂点の重要度（中心性）の高速な近似、コミュニティ抽出、辞書をもとにした言語横断のテキスト分類などに取り組んでいます。

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リンクマイニング↗

ネット上の情報のネットワーク構造に注目し、関連する要素の発見（コミュニティ抽出）や、要素の重要性の判定（ランキング、スパム検出）、将来のネットワーク構造の推定（リンク予測）を行っています。

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Web利用データのマイニング↗

ユーザがWebにアクセスすることで生じる、アクセスログ、ブックマーク、検索語などのデータをもとに、そのユーザの興味を抽出する研究を行っています。

Voices先輩の声

評価・クチコミは、在籍している（していた）学生個人の経験に基づくもので、研究室の公式見解ではありません。クチコミの有無や件数は、研究室の評価を表すものではありません。

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