石田研究室

About研究室について

計算の力で、生命のなぞを解く。

石田研究室は、生物学の問題を計算で解くための手法を開発しています。
タンパク質の立体構造の予測、創薬、生物学への機械学習の応用を主な対象にしています。
機械学習や確率モデル、アルゴリズムの設計にもとづく手法をつくり、速く、正確で、理由の分かるアルゴリズムを目指しています。
近年は、医学部・歯学部との共同研究で、臨床データの解析にも取り組んでいます。

Research研究テーマ

計算機科学と生物学の境目に立ち、機械学習、確率モデル、アルゴリズム設計にもとづく計算手法をつくって、生物学の基本的な問いに取り組んでいます。近年は、医学部・歯学部との共同研究で臨床データの解析も行っています。

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タンパク質の立体構造予測↗

アミノ酸の並びからタンパク質の立体構造を予測する研究です。似た構造を手本にするやり方で、手本との対応づけを機械学習で求める方法と、できあがった候補の中から良いものを選ぶ方法に取り組んできました。

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逆合成解析の予測↗

目的の分子から出発して、作れそうな合成の道すじを逆向きにたどる研究です。分子の部分構造をもとに切り離す場所を見つけ、材料の候補を似た構造の順に並べます。合成データを一つにまとめた公開データベースづくりにも取り組んでいます。

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口臭の予測↗

歯学部との共同研究で、舌の写真から口臭を予測する深層学習の手法を開発しています。説明できるAIの技術を使い、舌苔の色や厚さ、広がりなど、どの特徴が予測を決めているかを示します。

Voices先輩の声

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