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703研究室・先輩の声 48件
佐藤 潤也
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数理情報基礎論講座の佐藤潤也准教授は、代数的整数論を研究しています。研究題目は「円分体の理論とBernoulli数の研究」で、整数論の重要な概念である類数について、円分体では背後にある理論として岩澤理論が知られていると紹介しています。Bernoulli数へのアプローチの一つとして、q-analogueとよばれる手法を紹介しています。組合せ論の手法を整数論に応用することや、暗号理論にも関心をもっています。
柳浦 睦憲
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柳浦研究室は、名古屋大学大学院情報学研究科の数理情報学専攻で、組合せ最適化やメタ戦略（メタヒューリスティクス）などを研究しています。学部では情報学部自然情報学科の数理情報系を担当しています。小野研究室と共に最適化アルゴリズムグループとして、セミナーなどの活動を行っています。研究成果を紹介するビデオでは、長方形パッキング問題や時間枠つき配送計画問題を取り上げています。
西村 治道
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この研究室は、量子力学を計算原理に用いる量子計算を、計算量理論の観点から研究しています。量子計算量理論を主な研究対象とし、周辺領域である量子情報や計算量理論も研究しています。研究室のサイトでは、量子NP、量子対話型証明、量子アルゴリズムに関する2012年から2015年ごろの成果が紹介されています。
ﾌﾞｼｪｰﾐ ﾌﾗﾝﾁｪｽｺ
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ブシェーミ フランチェスコ教授のHPには、研究テーマとして量子情報理論、量子熱力学、量子統計力学が挙げられています。ほかに、量子測定理論、量子統計、量子基礎も研究テーマとして挙げられています。教授は「量子数理情報学グループ」の名前で、名古屋大学の大学院情報学研究科の所属として紹介されています。
大舘 陽太
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大舘 陽太 准教授は、数理情報モデル論講座で、グラフアルゴリズムとアルゴリズム的グラフ理論を研究しています。この講座は、名古屋大学大学院情報学研究科 数理情報学専攻にあります。研究分野には、固定パラメータ容易性と指数時間厳密アルゴリズムも挙がっています。ウェブサイトには、論文の採択や論文賞の受賞が掲載されています。
谷村 省吾
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谷村省吾教授は、多自由度システム情報論講座で、量子論の拠って立つ基礎を明らかにする量子基礎論を研究しています。ベルの不等式や不確定性関係、量子測定理論などを題材に、量子論と古典力学や熱力学との関係、そして量子論の限界を見極めることを考えています。量子系と古典系の両方について力学系理論も研究し、幾何学的な視点や方法論を生かして理論物理の問題に取り組むことを目指しています。配属を志望する学生には、最低限、線形代数と微積分の理解を望み、量子力学を理解していると研究を進めやすいとしています。
時田 恵一郎
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時田研究室は、たくさんの要素が影響し合って全体が複雑にふるまう「複雑系」を、数学や物理の方法で理解し、制御する方法を研究しています。対象は、生態系、細胞の中の代謝系、免疫系、生体高分子、ニューラルネットワークと深層学習、組合せ最適化問題、情報システム、経済システム、社会システムなどです。非線形力学、統計物理学、計算物理学などの方法を使います。一見ばらばらの問題も、単純なものが多数集まって複雑に影響し合うときに現れる現象という点で、数学的に近い関係にあると考えています。
中村 泰之
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中村泰之研究室は、数式自動採点システムSTACKの学習データなど、学習行動に関するデータを分析し、学習者の理解過程を理解することを目指して研究しています。問題を解く際のノートデータや、視線データも分析の対象にしています。研究室は教養教育院に所属し、情報学研究科 複雑系科学専攻 多自由度システム情報論講座の研究室と連携して、教育と研究を行っています。教員と学生が、家族のような一体感を持てる研究室にしたいと考えています。
太田 元規
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太田研究室は、生命現象の不思議を理論的に理解することを目指し、バイオインフォマティクスを研究しています。タンパク質の配列、立体構造、相互作用や会合、機能、そしてゲノムが主な研究対象です。主な方法はデータベース解析やシミュレーションで、人工知能や機械学習を使った研究にも取り組んでいます。基本的には実験をせず、メンバーは一人ひとり自分のテーマを持って研究しています。
山西 芳裕
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山西研究室は、医学、薬学、生命科学のビッグデータを解析するバイオインフォマティクスやケモインフォマティクスの研究をしています。社会還元では、人工知能による創薬（AI創薬）、精密医療、再生医療、予防医療に取り組み、そのための機械学習アルゴリズムを開発しています。研究テーマには、既存薬の新しい効能を見つけるドラッグリポジショニングや、食品や漢方薬の作用メカニズムの解明などもあります。研究室は、情報学研究科の複雑系科学専攻に属しています。
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