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数理科学・AI研究室
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物理・生命・情報を横断し、数理の構造と法則を探る研究室。
AboutAbout the lab
複雑さの背後の数理構造と法則を探る。
数理科学・AI研究室は、
「対称性」や
AIの
Key terms
- 拡散モデル
- 画像生成に
広く 使われている、 AIの 仕組みの 一つ - 経路積分
- 量子力学で、
粒子が 通りうる 道筋を もとに 振る 舞いを 計算する ファインマンの 方法 - 自己相似性
- 拡大や
縮小を しても、 同じような 構造が 現れる 性質 - トポロジー
- 形が
連続的に 変わっても 保たれる 性質を 調べる 数学の 分野 - ロバストな
完全適応 - 入力刺激が
変化しても、 出力が 元の 値に 戻る 性質
NewsLab news
高次形式対称性と
散逸する 光子に 関する 論文が、 Journal of High Energy Physics に 出版 一般化対称性と
自己相似な 逆カスケードの 論文が、 Physical Review Letters に 出版 生化学ネットワークの
完全適応に 関する 論文が、 IEEE Control Systems に 出版
ResearchResearch themes
数理科学・AI研究室は、
*Illustrative image経路積分で拡散モデルを理解
ICML2024で
*Illustrative imageデータから自己相似性を発見
実験データに
*Illustrative image量子系をニューラルネットワークで記述
広い
*Illustrative image生化学ネットワークの完全適応
入力刺激が
MembersFaculty
数理科学・AI研究室の
- Associate Professor広野 雄士
VoicesStudent voices
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- Top image: “Mathematics (cryptography) on a blackboard” David Malone / CC BY 4.0 (cropped)
- 経路積分で
拡散モデルを 理解: “Diffusion with ink” Zvonimir Lončarić / CC BY-SA 4.0 (cropped) - データから
自己相似性を 発見: “Cauliflower Fractal AVM” AVM / CC BY-SA 3.0 (cropped) - 量子系を
ニューラルネットワークで 記述: “Artificial Neural Network with Chip” mikemacmarketing / original posted on flickr Liam Huang / clipped and posted on flickr / CC BY 2.0 (cropped) - 生化学ネットワークの
完全適応: “Chemotaxis in bacterial populations” LivneNir / CC BY-SA 4.0 (cropped) - Related lab (中尾研究室): “Plate tectonics map” nagualdesign / Public domain (cropped)
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