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103个研究室 · 1条学长学姐评价
策力木格 教授
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策力木格研究室广泛研究无线网络与计算机的融合技术。 研究室涉及车载网络、传感器网络、云计算、IoT等为实现智能社会所需的信息通信技术。 研究课题包括车辆与行人相互通信的机制，以及终端之间以自律分散方式相连的通信方式。 本研究室的网站与同一讲座的吉永研究室共用。
藤田 秀之 副教授
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藤田研究室以可视化为核心，研究人与数据的交互。 主要研究内容包括信息可视化、人类与计算机协作的Human in the Loop AI，以及空间数据的利用。 研究领域包括信息可视化、交互式软件、地理信息系统（GIS）、地图学和数据工程。
赤池 英夫 教师
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赤池研究室研究处理人与计算机对话的人机交互（HCI）。 简单来说，这是一个追求计算机易用性的领域。 包括使用VR和AR的系统在内，研究涵盖设计、实现到评估的全过程。 研究目标之一，是在“易用”之外，打造让人“想用”“忍不住想用”“用起来很舒服”的富有魅力的对话系统。
関 新之助
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関 新之助研究室用数学模型研究RNA在合成的同时逐步折叠的现象。 这个模型称为Oritatami，目标是拓展RNA折纸的应用。 Oritatami是一个新的研究对象，属于用计算的思路探索自组装设计的领域。 该研究室的网站以“ORITATAMI LAB”的名称对其进行介绍。
加納 龍一 副教授
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加納研究室从基础研究到应用研究，广泛研究如何让AI・机器学习在现实社会中得到有效应用的技术。 在现实社会中，会出现数据有限、计算资源有限、环境变化、运行限制等各种课题。 该研究室致力于找出这些实际使用中的课题，并研究有助于解决它们的新型机器学习方法和AI系统。 该研究室将于2027年新设，不限本科生、研究生和在职学生，均招募成员。
原 聡 教授
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原研究室致力于机器学习算法的研究，以及机器学习在科学・测量领域的应用。 复杂的机器学习模型虽然精度高、使用方便，但也被指出存在可靠性方面的问题，例如无法得知其判断的理由、会学到不公平的偏见等。 针对这些课题，该研究室研究用于说明模型判断理由的可解释AI，以及判断的公平性。 为了让不是经验丰富的专业人士也能构建出好的模型，该研究室还在研究如何提高机器学习的易用性。
原田 慧 教授
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原田慧研究室是以数据科学为基础开展应用研究的研究室。 原田教授的专业领域是机器学习和数据挖掘，尤其关注决策树类模型的解释。 只要与数据科学相关，该研究室就能广泛地指导学生，目前有学生在研究推荐技术的应用。 该研究室欢迎有自己研究课题的学生，并表示会根据需要提供实现所需的企业人脉。
日永田 智絵 副教授
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日永田研究室以情感模型为线索，研究与人互动的机器人。 研究领域为感性信息学和智能机器人学，关键词是情感模型和人与机器人交互。 为开发拥有情感的机器人，该研究室正致力于构建情绪反应模型。 日永田副教授于2026年4月就任电气通信大学副教授。
松野 省吾 副教授
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松野研究室通过测量生物信息、从互联网上爬取数据（scraping）等方式收集数据，分析个人和群体的活动。 该研究室还致力于研究和开发能够自然地提升人类能力、支持人类行为的智能系统。 该研究室对人机交互、感性信息处理、计算社会科学等领域感兴趣。 这是一个以广义的造物（开发）为中心的实验型研究室。
柴田 淳司 副教授
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柴田研究室将感性信息学和认知科学的视角引入AI与设计研究，致力于实现心理上丰富、明朗而快乐的社会。 研究范围广泛，既有通过心理实验调查人如何感受AI的研究，也有开发与人协作的游戏AI，以及使用VR和机器人的新系统。 该研究室横跨感性信息学、人工智能和设计三个领域开展探究，目标是打造融入日常生活、为人们提供支持的AI、机器人和系统。 该研究室于2026年刚刚成立。
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